[发明专利]一种程序员的疲劳程度的检测方法

权利要求书

1.一种程序员的疲劳程度的检测方法，含有以下步骤：

步骤1：用键盘和鼠标监测软件获取键盘和鼠标的输出，利用摄像头和图像处理技术确定人的骨骼点获取人的头部动作，将数据汇集到处理器，处理器将已获得的数据处理成可以看出程序员特征的形式，有程序员在规定时间内敲击backspace、delete的次数，以及鼠标按下的次数。数据归一化后做成一个向量[a₁,a₂,a3]^T,其中a₁设置成按backspace的频率，a₂设置成按delete的频率，a₃设置成鼠标按下频率，a₁,a₂,a₃用数字0-9的来表示频率。

步骤2：用模式识别方法来进行数据分析，程序员的疲劳状态分为四种状态，状态A为精神饱满，状态B为精力比较充沛，状态C为有点疲劳，状态D为非常疲惫，在给出的同时给出每一个状态的特征，根据分类给出程序员属于的状态分类，并对此给出一个符合每个状态的概率，最后给出概率最高的状态和程序员处于这个疲劳状态的概率，处于K状态的概率P_K＝数据对于状态K契合度/数据对于各个状态的契合度的总和；

步骤3：系统给出一个提示音和屏幕弹窗作为测试信号；

步骤4：用键盘和鼠标监测软件获取键盘和鼠标的输出，利用摄像头和图像处理技术获取人的动作，汇集到处理器并进行数据分析；

步骤5：代入二项分布的公式进行计算，步骤2给出了概率P_K，在此把Pk作为先验概率，在步骤3和4的基础上用贝叶斯公式进行更新；

P(AB)＝P(BA)

P(A|B)*P(B)＝P(B|A)*P(A)

P(A|B)＝P(B|A)*P(A)/P(B)

P(A|B)是指在步骤3和4的基础上用贝叶斯公式进行更新过后的概率，也就是在发出了测试信号后程序员有了反应动作之后仍处于K状态的概率；

P(B|A)是指程序员处于K状态下会进行反应动作的概率；

P(A)是指程序员处于该状态的先验概率，就是步骤2得到的P_K；

P(B)是指一般情况下程序员进行反应动作的概率。