[发明专利]广告内容大数据投放平台及方法

说明书

本发明涉及一种广告内容大数据投放平台及方法，所述平台包括：数据采集设备，设置在视频播放终端内，用于从多个后续广告图片中依次采集每一个后续广告图片以作为待处理图像输出；噪声采集设备，用于辨识所述待处理图像中的主要噪声类型的数量以作为即时噪声数量输出，所述待处理图像中的主要噪声类型为所述待处理图像中噪声最大幅度超限的噪声类型。本发明的广告内容大数据投放平台及方法运行稳定、投放内容可靠。由于基于对广告图片中的景深最浅的对象的类型进行分析，基于分析结果确定是否与当前播放视频的种类相一致，选择一致的广告图片叠加到当前播放视频的画面上进行播放，从而保证了视频广告播放的效果。

技术领域

本发明涉及自适应控制领域，尤其涉及一种广告内容大数据投放平台及方法。

背景技术

自适应控制和常规的反馈控制和最优控制一样，也是一种基于数学模型的控制方法，所不同的只是自适应控制所依据的关于模型和扰动的先验知识比较少，需要在系统的运行过程中去不断提取有关模型的信息，使模型逐步完善。具体地说，可以依据对象的输入输出数据，不断地辨识模型参数，这个过程称为系统的在线辩识。随着生产过程的不断进行，通过在线辩识，模型会变得越来越准确，越来越接近于实际。既然模型在不断的改进，显然，基于这种模型综合出来的控制作用也将随之不断的改进。在这个意义下，控制系统具有一定的适应能力。

比如说，当系统在设计阶段，由于对象特性的初始信息比较缺乏，系统在刚开始投入运行时可能性能不理想，但是只要经过一段时间的运行，通过在线辩识和控制以后，控制系统逐渐适应，最终将自身调整到一个满意的工作状态。再比如某些控制对象，其特性可能在运行过程中要发生较大的变化，但通过在线辩识和改变控制器参数，系统也能逐渐适应。

发明内容

本发明至少具备以下两处重要的发明点：

(1)将各个图像分块中完全属于图像背景区域的图像分块作为目标图像分块以用于执行模糊度分析，并基于分析到的模糊度对图像整体执行相应的模糊度降低动作，从而提升了图像处理的智能化水平；

(2)基于对广告图片中的景深最浅的对象的类型进行分析，基于分析结果确定是否与当前播放视频的种类相一致，选择一致的广告图片叠加到当前播放视频的画面上进行播放，从而保证了视频广告播放的效果。

根据本发明的一方面，提供了一种广告内容大数据投放平台，所述平台包括：

数据采集设备，设置在视频播放终端内，用于从多个后续广告图片中依次采集每一个后续广告图片以作为待处理图像输出；

噪声采集设备，与所述数据采集设备连接，用于接收所述待处理图像，并辨识所述待处理图像中的主要噪声类型的数量以作为即时噪声数量输出，所述待处理图像中的主要噪声类型为所述待处理图像中噪声最大幅度超限的噪声类型；

信号分离设备，与所述噪声采集设备连接，用于基于即时噪声数量确定对所述待处理图像执行图像平均式切分所获得的图像分块的数量，所述即时噪声数量越多，获得的图像分块越少；

背景获取设备，与所述信号分离设备连接，用于接收所述待处理图像的各个图像分块，将所述各个图像分块中完全属于图像背景区域的图像分块作为目标图像分块，将所述各个图像分块中非完全属于图像背景区域的图像分块作为非目标图像分块；

非总线型单片机，与所述背景获取设备连接，用于接收所述背景获取设备输出的各个目标图像分块，分析每一个目标图像分块的模糊度，并输出各个目标图像分块分别对应的各个模糊度。

根据本发明的另一方面，还提供了一种广告内容大数据投放方法，所述方法包括使用如上述的广告内容大数据投放平台以基于对广告图片中的景深最浅的对象的类型进行分析，基于分析结果确定是否与当前播放视频的种类相一致，选择一致的广告图片叠加到当前播放视频的画面上进行播放。