[发明专利]云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质

说明书

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质，云计算聚合广告数据处理方法包括：S10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；S20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；S30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；S40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。本发明具有提升广告推送，尤其是游戏广告推送的相关性，有助于提升广告推送的效果的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术的技术领域，尤其是涉及一种云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质。

背景技术

目前，随着互联网产业的迅速发展，移动广告成为当今互联网广告产业的新模式。移动广告会根据用户的消费习惯，向对应的用户推荐相应的广告信息。

现有的移动广告推送中，尤其是涉及游戏行业的移动广告推送中，仅通过通过用户或者玩家的下载或搜索的历史记录，对用户或者玩家进行游戏广告的推荐，虽然一定程度能够符合用户或者玩家的兴趣，但是，通过用户或者玩家的下载或者搜索记录进行分析后，向用户或者玩家推荐相应的游戏，存在向用户或者玩家推荐的游戏广告包含的游戏与用户或者玩家的游戏水平不相符合的情况，因此存在改进空间。

发明内容

本发明的目的是提供一种提升广告推送，尤其是游戏广告推送的相关性，有助于提升广告推送的效果的云计算聚合广告数据处理方法、装置、设备以及介质。

本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种云计算聚合广告数据处理方法，所述云计算聚合广告数据处理方法包括：

S10：获取用户历史行为数据，其中，所述用户历史行为数据包括用户查询数据和用户使用记录数据；

S20：对所述用户历史行为数据进行聚类分析后，得到用户属性数据；

S30：获取推送广告类型，并将所述推送广告类型与对应的所述用户属性数据相关联；

S40：根据关联结果，向每一所述用户属性数据的用户客户端发送广告推送结果。

通过采用上述技术方案，通过获取用户的用户历史行为数据，并将该用户历史行为数据分为该用户查询数据以及用户使用记录数据，能够增加分析用户属性的纬度，进而有助于提升推送的广告的准确性以及相关性；进一步地，对该用户历史行为数据进行聚类分析，能够使得获取到的用户属性数据更准确，同时，根据该用户属性数据，向用户客户端发送推送广告结果，能够根据用户的历史查询的记录以及用户历史的使用记录，向用户推送与用户真实使用习惯相符合的广告内容，进而有助于提升广告与用户的相关性，提升了推送的广告与用户之间的黏性。

本发明进一步设置为：步骤S10包括：

S11：所述用户查询数据包括用户搜索数据和用户下载数据，根据用户触发的用户搜索行为和用户下载行为，作为对应的所述用户搜索数据和用户下载数据；

S12：对所述用户搜索数据设置第一权重值，对所述用户下载数据设置第二权重值，根据所述第一权重值和第二权重值，将所述用户搜索数据和所述用户下载数据作为所述用户查询数据。

通过采用上述技术方案，通过将用户搜索数据设置第一权重值，以及将用户消灾数据作为第二权重值，能够根据用户不同的查询行为，得到的使得计算得到的用户查询数据的结果更合理。

本发明进一步设置为：步骤S20包括：

S21：从所述用户历史行为数据中的用户查询数据中，获取用户兴趣数据；

S22：从所述用户兴趣数据中，获取待聚类用户属性数据；