[发明专利]多媒体数据的处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911019668.X 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110650347B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 于佳骏;毛江云;杨涛;陈志博 申请(专利权)人: 腾讯云计算(北京)有限责任公司
主分类号: H04N19/44 分类号: H04N19/44;H04N7/18;G06N20/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 100098 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多媒体 数据 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多媒体数据的处理方法,其特征在于,包括:

获取目标配置文件,其中,所述目标配置文件用于允许被第一进程和第二进程读取,所述目标配置文件用于指示一路或多路解码数据与深度学习计算服务之间的对应关系,所述一路或多路解码数据是对一路或多路多媒体数据进行解码后得到的;

从一个或多个多媒体数据产生设备处获取多媒体数据,得到一路或多路目标多媒体数据;

从预定的一组解码插件中选择一个或多个解码插件,并通过所述第一进程使用所述一个或多个解码插件对所述一路或多路目标多媒体数据中的对应的每一路目标多媒体数据进行解码,得到一路或多路解码数据,其中,所述一个或多个解码插件中的每一个与所述一路或多路目标多媒体数据中的每一路对应;

按照所述第一进程读取出的所述目标配置文件中所指示的所述对应关系,将解码得到的所述一路或多路解码数据直接写入共享内存中每一路解码数据对应的存储区域,其中,所述共享内存中的存储区域与深度学习计算服务对应;

在所述深度学习计算服务被请求的情况下,按照所述第二进程读取出的所述目标配置文件中所指示的所述对应关系,从所述共享内存中与所述深度学习计算服务对应的存储区域中获取所述一路或多路解码数据;

对所述一路或多路解码数据执行所述深度学习计算服务对应的目标深度学习计算处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用所述一个或多个解码插件对所述一路或多路目标多媒体数据中的对应的每一路目标多媒体数据进行解码,得到一路或多路解码数据,包括:

在所述一个或多个解码插件中为所述每一路目标多媒体数据创建目标实例;

使用所述目标实例对对应的一路所述目标多媒体数据进行解码。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在为所述每一路目标多媒体数据选择对应的解码插件时,所述每一路目标多媒体数据被视为当前多媒体数据,其中,从预定的一组解码插件中选择一个或多个解码插件,包括:

在所述一组解码插件中为所述当前多媒体数据选择与目标条件匹配的解码插件,其中,所述目标条件包括以下至少之一:所述一个或多个多媒体数据产生设备中产生所述当前多媒体数据的目标设备的设备属性、所述当前多媒体数据的数据格式、是否需要硬件解码。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一路或多路目标多媒体数据为N路目标多媒体数据,N为大于或等于1的自然数,其中,

从预定的一组解码插件中选择一个或多个解码插件包括:在所述一组解码插件中为所述每一路目标多媒体数据选择对应的目标解码插件,得到N个目标解码插件;

使用所述一个或多个解码插件对所述一路或多路目标多媒体数据中的对应的每一路目标多媒体数据进行解码,得到一路或多路解码数据包括:创建所述N个目标解码插件对应的实例,得到N个目标实例;使用所述N个目标实例中的每一个目标实例对对应的一路目标多媒体数据进行解码,得到N路解码数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述N个目标实例中的每一个目标实例对对应的一路所述目标多媒体数据进行解码,包括:

通过第一进程中的N个线程并行地调用所述N个目标实例对对应的一路所述目标多媒体数据进行解码。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将所述一路或多路解码数据中的每一路解码数据存入共享内存中对应的存储区域,包括:

通过所述N个线程并行地将所述N路解码数据中的每一路解码数据存入所述共享内存中对应的存储区域。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

对所述一路或多路解码数据执行所述深度学习计算服务对应的目标深度学习计算处理,包括:直接使用读取到的所述一路或多路解码数据执行所述目标深度学习计算处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯云计算(北京)有限责任公司,未经腾讯云计算(北京)有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911019668.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top