[发明专利]评论信息有效性检测方法及装置

说明书

本申请提供一种评论信息有效性检测方法及装置。其中，评论信息有效性检测方法包括：获取待检测的评论信息，以及获取所述评论信息对应的主题信息；对所述主题信息和所述评论信息分别进行分词处理，得到主题分词集合和评论分词集合；将所述主题分词集合中的各主题分词和所述评论分词集合中的各评论分词均转换为词向量，得到主题词向量集合和评论词向量集合；根据所述主题词向量集合和所述评论词向量集合，计算所述评论信息和所述主题信息之间的相关度；根据所述相关度与预设相关度阈值的比较结果，确定所述评论信息是否有效。本申请可以实现对评论信息有效性的自动化检测，同时具有较高的普适性和准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种评论信息有效性检测方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，依托于互联网的各项业务得到迅速发展，例如电子商务、电子社区、互联网旅游、应用市场等，伴随这些业务的发展，刷评论行为日益严重。

用户的评论在电子商务等业务中起到至关重要的作用，在网络购物中用户将商品评论作为衡量商品质量的参考资源，因此，出于利益需求，部分商家会刷评论，即雇佣写手为自家商品撰写好评或为竞争对手撰写差评，上述现象对电子商务等业务的生态发展造成了严重的影响，需要对刷出来的无效评论进行检测。

对于海量的商品和业务，其评论量是巨大的，采用人工方式对评论信息进行一一检测并不切实际，因此，需要提供一种自动化的、可准确对评论信息的有效性进行检测的解决方案。

发明内容

本申请的目的是提供一种评论信息有效性检测方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

本申请第一方面提供一种评论信息有效性检测方法，包括：

获取待检测的评论信息，以及获取所述评论信息对应的主题信息；

对所述主题信息和所述评论信息分别进行分词处理，得到主题分词集合和评论分词集合；

将所述主题分词集合中的各主题分词和所述评论分词集合中的各评论分词均转换为词向量，得到主题词向量集合和评论词向量集合；

根据所述主题词向量集合和所述评论词向量集合，计算所述评论信息和所述主题信息之间的相关度；

根据所述相关度与预设相关度阈值的比较结果，确定所述评论信息是否有效。

本申请第二方面提供一种评论信息有效性检测装置，包括：

主题信息获取模块，用于获取待检测的评论信息，以及获取所述评论信息对应的主题信息；

第一分词处理模块，用于对所述主题信息和所述评论信息分别进行分词处理，得到主题分词集合和评论分词集合；

第一词向量转换模块，用于将所述主题分词集合中的各主题分词和所述评论分词集合中的各评论分词均转换为词向量，得到主题词向量集合和评论词向量集合；

第一相关度计算模块，用于根据所述主题词向量集合和所述评论词向量集合，计算所述评论信息和所述主题信息之间的相关度；

评论有效性判断模块，用于根据所述相关度与预设相关度阈值的比较结果，确定所述评论信息是否有效。

本申请第三方面提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现本申请第一方面所述的方法。

本申请第四方面提供一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本申请第一方面所述的方法。