[发明专利]保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质

说明书

本发明适用于数据挖掘领域，特别涉及一种保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质。本保护隐私的用户画像生成方法包括：获取用户的标签数据集合；基于所述标签数据集合中标签数据的维度创建多维空间，并将所述多维空间划分为多个互不相交的矩形单元；获取所述矩形单元内所述标签数据的数量，记为所述矩形单元的第一计数；在所述矩形单元的第一计数上添加噪声，获得所述矩形单元的第二计数；基于所述第二计数满足预设条件的矩形单元，获得用户画像。该保护隐私的用户画像生成方法在对用户标签数据集合进行聚类时，通过对标签数据集合中的标签数据落在每个矩形单元的计数值进行处理，对计数值进行保护，从而保护了用户的信息隐私。

技术领域

本发明适用于数据挖掘领域，特别涉及一种保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质。

背景技术

生成用户画像通常通过对用户标签数据进行聚类进行。其中，进行聚类时，聚类算法根据其实现技术可分为基于距离的聚类、基于层次的聚类、基于距离的聚类、基于划分的聚类、基于网格的聚类、基于密度的聚类和基于模型的聚类等等。其中，大部分聚类算法是基于距离和密度的算法。

基于密度的聚类算法仅能发现球状簇，且发现的聚类个数依赖于用户参数的指定，这对用户来说存在很大困难。基于网格和密度的聚类算法，可在高维数据中识别出稠密子空间，能发现任意形状的簇。然而，简单的使用基于网格和密度的算法对用户标签进行聚类，生成用户画像，可能会导致用个人隐私的泄露。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种保护隐私的用户画像生成方法、终端设备及存储介质，以解决现有的生成用户画像的方法可能存在隐私泄露的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种保护隐私的用户画像生成方法，包括：

获取用户的标签数据集合；

基于所述标签数据集合中标签数据的维度创建多维空间，并将所述多维空间划分为多个互不相交的矩形单元；

获取所述矩形单元内所述标签数据的数量，记为所述矩形单元的第一计数；

在所述矩形单元的第一计数上添加噪声，获得所述矩形单元的第二计数；

基于所述第二计数满足预设条件的矩形单元，获得用户画像。

本发明实施例的第二方面提供了一种保护隐私的用户画像生成系统，包括：

获取模块，用于获取用户的标签数据集合；

划分模块，用于基于所述标签数据集合中标签数据的维度创建多维空间，并将所述多维空间划分为多个互不相交的矩形单元；

计数模块，用于获取所述矩形单元内所述标签数据的数量，记为所述矩形单元的第一计数；

噪声模块，用于在所述矩形单元的第一计数上添加噪声，获得所述矩形单元的第二计数；

生成模块，用于基于所述第二计数满足预设条件的矩形单元，获得用户画像。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述保护隐私的用户画像生成方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述保护隐私的用户画像生成方法的步骤。