[发明专利]检测模型的训练装置、方法及心电数据处理方法、装置有效

专利信息
申请号: 201911018261.5 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110929759B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 朱宝峰;何光宇 申请(专利权)人: 东软集团股份有限公司
主分类号: G06F18/2411 分类号: G06F18/2411;G06F18/2451;A61B5/00;A61B5/346;A61B5/358;A61B5/366;G06F18/214;A61B5/352;G06F18/2131;G06F123/02
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 郭一斐
地址: 110179 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 检测 模型 训练 装置 方法 数据处理
【说明书】:

本申请公开一种心肌缺血检测模型的训练装置、方法及心电数据的处理方法、装置以及相关设备,所述装置包括:提取单元,用于提取心电数据样本的第一波形特征值;其中,所述第一波形特征值包括用于表征所述心电数据样本的ST段抬高的特征值和所述ST段下移的特征值;第一确定单元,用于确定所述心电数据样本经过小波变换后得到的能量系数;第二确定单元,用于基于所述能量系数,确定所述心电数据样本的能量特征值;训练单元,用于基于所述心电数据样本的所述第一波形特征值和所述能量特征值,对所述心肌缺血检测模型进行训练,得到经过训练的心肌缺血检测模型。本申请结合波性特征值和能量特征值对心肌缺血检测模型进行训练,得到的训练结果更准确。

技术领域

本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种心肌缺血检测模型的训练装置、方法及一种心电数据的处理方法、装置以及相关设备。

背景技术

心电数据是指对心脏进行监测后得到的心电信号,通过对心电数据的分析,能够获知对应的心脏跳动规律,能够作为诊断各种心脑血管疾病(如心肌缺血等)的辅助信息。

目前,在心电数据的处理方法中,通常利用检测模型进行处理,而对检测模型的训练通常仅基于心电数据的波性特征,而仅基于波形特征对检测模型(例如心肌缺血检测模型)进行训练得到的经过训练的检测模型不能全面提取到心电数据的特征,最终可能导致基于该检测模型对心电数据进行处理得到的处理结果不准确。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了一种心肌缺血检测模型的训练装置、方法及一种心电数据的处理方法、装置以及相关设备,基于心电数据的波形特征和能量特征对检测模型进行训练,使得利用经过训练的检测模型对心电数据的处理更准确。

第一方面,为实现上述发明目的,本申请提供了一种心肌缺血检测模型的训练装置,所述装置包括:

提取单元,用于提取心电数据样本的第一波形特征值;其中,所述第一波形特征值包括用于表征所述心电数据样本的ST段抬高的特征值和所述ST段下移的特征值;

第一确定单元,用于确定所述心电数据样本经过小波变换后得到的能量系数;

第二确定单元,用于基于所述能量系数,确定所述心电数据样本的能量特征值;

训练单元,用于基于所述心电数据样本的所述第一波形特征值和所述能量特征值,对所述心肌缺血检测模型进行训练,得到经过训练的心肌缺血检测模型。

一种可选的实施方式中,所述装置还包括:

获取单元,用于获取所述心电数据样本的QRS波的起点和终点之间的连线的斜率;

第三确定单元,用于将所述斜率的绝对值确定为所述心电数据样本的第二波形特征值;

相应的,所述训练单元,具体用于基于所述心电数据样本的所述第一波形特征值、所述能量特征值和所述第二波形特征值,对所述心肌缺血检测模型进行训练,得到经过训练的心肌缺血检测模型。

一种可选的实施方式中,所述第一确定单元,包括:

小波变换子单元,用于对所述心电数据样本进行n阶小波变换,得到n层能量系数;其中,所述能量系数包括近似系数和细节系数,n为不小于2的自然数;

相应的,所述第二确定单元,包括:

计算子单元,用于计算第n层近似系数的能量值以及各层细节系数的能量值之和;

确定子单元,用于基于所述第n层近似系数的能量值与所述各层细节系数的能量值之和的比值,确定所述心电数据样本的能量特征值。

一种可选的实施方式中,所述小波变换子单元,包括:

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