[发明专利]基于遥感植被冠层水分指数的灌溉农田识别方法

权利要求书

1.一种基于遥感植被冠层水分指数的灌溉农田识别方法，包括如下步骤：

S1.采集待研究区的遥感数据和气象数据，获得研究区内各农田像元水分指数、植被指数、年降水量时序数据集；

S2.根据S1获得的水分指数、植被指数，得到各农田像元生长季内水分指数、植被指数的平均值；

S3.根据土地覆盖图找到各农田像元附近与之植被指数相等的森林像元，并确定农田像元与森林像元两者水分指数平均值的差值，形成一张差值图；

S4.根据现有统计资料中研究区内灌溉面积，对上述S3中得到的研究区内的所有像元的差值进行排序，确定研究区的水分指数差值排序与其灌溉面积对应的卡值，即灌溉阈值；

S5.得到研究区所有的灌溉阈值与该研究区对应的年降水量之间的回归关系；

S6.依据S5获得的回归关系，将年降水量作为输入参数，得到每个像元的灌溉阈值；

S7.利用S3中得到的差值图与S6得到灌溉阈值图进行灌溉识别；当差值大于灌溉阈值，则判断该点有灌溉；反之，则认为没有灌溉。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1所述水分指数与植被指数是根据MOD09A1产品计算得出；年降水量是根据国家气象数据月降水量产品计算得出。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3中的土地覆盖图是根据MCD12Q1产品计算得出。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2所述生长季为7～8月份，即第201～241天。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3所述差值为农田的水分指数平均值减去附近至少30个森林的水分指数平均值，要求农田和森林的植被指数平均值相等，误差为0.05。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S5所述回归关系为Y＝aX+b；其中，Y为该研究区的灌溉阈值，X为该研究区平均年降水量，a、b为常数。

7.权利要求1～6任一项所述的方法在灌溉农田分布的遥感自动识别方面的应用。

8.根据权利要求7所述的应用，其特征在于，所述灌溉农田为种植夏季作物的灌溉农田。