[发明专利]一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911016781.2 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN110806556A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 刘洋;江川;席盛亮;胡学莹;伍言;罗强;刘军;丁晓彬;尤金伟;李珏潇;田杨;左珊;姚斌;叶东洋 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司成都供电公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 赖林东
地址: 610000 四川省成都市锦*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计量 异常 在线 监测 方法 系统 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质,涉及计量异常监测领域;其方法包括如下步骤:按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据,并实时对采集的数据作如下处理:根据采集的数据计算异常参数,异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数;判断异常参数是否超过设定阈值,若超过,则触发提醒后继续采集;否则保存异常参数后继续采集;本发明通过对采集的数据进行实时分析异常参数,新增计算电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数,实现自动化、高效查找计量异常的同时提高计量异常判断的准确率,提高异常处理效率,解决现有人工排查计量异常存在异常发现和处理的效率低的问题。

技术领域

本发明涉及计量异常监测领域,尤其是一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着智能电能表的大规模推广和智能终端的逐步普及,运行智能电表数量逐年攀升,专变用户数量增长率屡创新高,大量的智能电能表使用也意味着大量的日常运维管理。

由于用户负荷特性多种多样,且各类型电能表运行环境特性都不尽相同,所以,需对智能电能表制定专属的监测方案。

现有工作模式下,基层供电公司计量工作人员在面对表计故障时,普遍存在人手不足,现场工作数量多且地点分散,故障问题得不到有效排查等问题,由于优质服务时限要求较高,且异常反复出现,上级派发的异常核查工单具有滞后性,工作人员往往未经过有效的异常判定而导致到达现场后勘察分析时间的过长,影响异常处理效率,引发优质服务风险。

另一方面,传统监测异常通过采集系统后台提取或由工作人员自行筛选,效率低,处理与发现问题时间间隔过长,导致问题不能及时解决。

因此,基于现有通过人工排查计量异常存在的问题,本申请提出一种在线监测方法、系统及可读存储介质,实现系统智能研判异常,提高异常监控效率和异常处理效率。

发明内容

本发明的目的在于:本发明提供了一种计量异常在线监测方法、系统及可读存储介质,解决现有人工排查计量异常存在异常发现实时性低、异常处理的效率低的问题。

本发明采用的技术方案如下:

一种计量异常在线监测方法,包括如下步骤:

按采集频率采集电能表冻结数据和实时数据,并实时对采集的数据作如下处理:

根据采集的数据计算异常参数,所述异常参数包括电压不平衡参数、电能表在线状态估计参数和电流不平衡参数;

判断所述异常参数是否超过设定阈值,若超过,则保存异常参数、触发提醒后继续采集;若未超过,则保存异常参数后继续采集。

优选地,所述采集频率包括15min和1h的一种或者多种。

优选地,所述采集电能表冻结数据包括正反向有功电能示值,所述实时数据包括三相电压电流、各分相功率因数及功率因数角。

优选地,所述电压不平衡参数计算包括如下步骤:

步骤a1:采集并比较一元件电压和三元件电压,获取一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3);

步骤a2:计算一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)和一元件和三元件电压较小示值min(u1,u3)的差值,并计算所述差值和一元件和三元件电压较大示值(max(u1,u3)的比值;

步骤a3:判断上述比值是否大于或者等于电压不平衡阈值Y1,10%≤Y1≤20%,若是,则判定为电压不平衡异常;若否,则返至步骤a1继续采集;

步骤a4:N小时为一个点,针对每个点重复步骤a1-a3,连续M个点判定为异常,并推送异常;M、N为正整数,1≤M≤24,1≤N≤24。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网四川省电力公司成都供电公司,未经国网四川省电力公司成都供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911016781.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top