[发明专利]一种子块运动候选的冗余校验的方法及设备

说明书

本发明提供一种子块运动候选的冗余校验的方法及设备，该设备包括：获取当前视频图像帧的相关码流，确定所述视频图像帧中的编码块CU；将所述CU划分成子块，基于图像参考帧利用运动矢量预测方法预测各子块的运动矢量，得到至少一个子块运动矢量候选；将所述至少一个子块运动矢量候选分为至少一个分组，并根据各分组利用的运动矢量预测方法确定各分组对应的冗余校验方法；利用确定的各分组对应的冗余校验方法，对分组内的子块运动矢量候选进行冗余校验，并根据冗余校验结果得到子块合并候选列表。本发明提供的子块运动候选的冗余校验的方法及设备，解决了目前针对子块合并候选列表的所有子块运动矢量候选执行冗余校验造成的计算复杂度大的问题。

本申请要求在2018年10月24日提交美国专利局、申请号为62/750,046、申请名称为“Redundancy Checking of the Sub-block Motion Candidates”的美国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及视频编码和压缩技术领域，特别涉及一种子块运动候选的冗余校验的方法及设备。

背景技术

在对视频数据进行处理时可以使用各种视频编码技术来压缩视频数据。视频编码是根据一个或多个视频编码标准来执行的。例如，视频编码标准包括多功能视频编码(VVC)、联合勘探测试模型(JEM)、高效率视频编码(High Efficient Video Coding，HEVC)、高级视频编码(AVC)、运动图像专家组(MPEG)编码等。视频编码通常利用视频图像或视频序列中存在冗余的预测方法(例如，帧间预测、帧内预测等)。视频编码技术的一个重要目标是将视频数据压缩为使用较低比特率的形式，同时避免或最小化对视频质量的下降。

在VVC中，图像划分结构将输入视频分为称为编码树单元(CTU)的块，具有嵌套多类型树的四叉树将一个CTU划分为编码单元CU，每个CU可以具有针对每个预测方向的至多一组运动参数。通过将大CU划分成子块并且推导针对大CU的所有子块的运动信息，得到基于VCU的运动预测。在进行运动矢量预测时可以采用不同的预测方法。可选时域运动矢量预测(Alternative Temporal Motion Vector Prediction，ATMVP)方法允许每个CU从比并列参考图像中的当前CU小的多个块中提取多组运动信息。在空-时运动矢量预测(Spatial-Temporal Motion Vector Prediction，STMVP)方法中，通过使用时域运动矢量预测器和空域相邻运动矢量来递归地推导出子块的运动矢量。

VVC中在推导出子块的运动矢量后，在构建子块合并候选列表的过程中会对子块运动矢量候选进行冗余校验，这样确保了具有相同运动信息的候选子块被排除在列表之外，从而提高了编码效率，然而目前针对子块合并候选列表所有候选子块执行冗余校验会造成较大的计算复杂度，因此需要提出减少计算复杂度的冗余校验方法。

发明内容

本发明提供了一种子块运动候选的冗余校验的方法及设备，用以解决现有仿射运动交织预测导致的高内存访问宽带的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种子块运动候选的冗余校验的方法，该方法包括：

获取当前视频图像帧的相关码流，确定所述视频图像帧中的编码块CU；

将所述CU划分成子块，基于图像参考帧利用运动矢量预测方法预测各子块的运动矢量，得到至少一个子块运动矢量候选；

将所述至少一个子块运动矢量候选分为至少一个分组，并根据各分组利用的运动矢量预测方法确定各分组对应的冗余校验方法；

利用确定的各分组对应的冗余校验方法，对分组内的子块运动矢量候选进行冗余校验，并根据冗余校验结果得到子块合并候选列表。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种子块运动候选的冗余校验的设备，包括：