[发明专利]一种上车点推荐方法和系统

说明书

本申请实施例公开了一种上车点推荐方法，所述方法由至少一个处理器执行，上车点推荐方法包括用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息，并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点。在用户终端上输出所述推荐上车点，其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。本申请可以避免司机接载用户时受到违停处罚。

技术领域

本申请涉及网约车领域，特别涉及一种上车点推荐方法和系统。

背景技术

目前，使用网约车出行的用户越来越普遍。在网约车服务中，一般是用户设置好出行起始位置，并发送服务请求，司机接到服务请求后，根据用户设置的起始位置到该位置接载用户。如果该起始位置处于违停路段，司机在该位置停靠就会有较高的处罚风险。因此，有必要提供一种推荐上车点的方法，以避免司机到违停风险较高的路段接载用户，减少司机因违停问题受到的处罚。

发明内容

本申请实施例之一提供一种上车点推荐方法。所述方法由至少一个处理器执行，所述上车点推荐方法包括：用户终端获取与当前订单相关的至少一个位置信息；并获取基于所述当前订单的至少一个位置信息确定的推荐上车点；在用户终端上输出所述推荐上车点；其中，所述推荐上车点为安全上车点；所述安全上车点的停车风险值小于预设的阈值。

在一些实施例中，所述安全上车点集合的确定方法包括：获取违停路段信息；当所述当前订单的至少一个位置信息位于所述违停路段，确定与当前订单相关的多个候选上车点在当前时刻的停车风险是否小于所述阈值，将所述停车风险小于所述阈值的候选上车点加入所述安全上车点集合。当所述当前订单的至少一个位置信息位于非违停路段，将与当前订单相关的多个候选上车点加入所述安全上车点集合。

在一些实施例中，所述停车风险为一段时间内，与所述候选上车点相关的罚单数量和与所述候选上车点相关的订单总量的比值。

在一些实施例中，所述违停路段信息至少包括以下一种或者多种的组合：具有禁停标志的违停路段信息、违停罚单中的路段信息、违停电子眼拍摄的路段信息和用户上报的禁停路段信息。

在一些实施例中，所述推荐上车点基于安全上车点集合确定包括：获取所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息；基于所述特征信息确定所述推荐上车点。

在一些实施例中，所述特征信息包括以下一种或者多种的组合：候选上车点与所述当前订单的至少一个位置之间的距离、候选上车点与用户当前位置之间的距离、所述当前订单的至少一个位置没有确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置确定为推荐上车点的次数、所述当前订单的至少一个位置的热度和候选上车点的热度。

在一些实施例中，所述基于所述特征信息确定所述推荐上车点，包括：获取推荐模型；基于所述推荐模型确定所述推荐上车点。

在一些实施例中，所述获取推荐模型，包括：获取一定时间段内的历史订单中的上车点，提取所述上车点的特征信息；确定所述历史订单中的上车点的相关性分值；基于所述特征信息和所述相关性分值训练所述推荐模型。

在一些实施例中，所述基于所述推荐模型确定所述推荐上车点，包括：将所述安全上车点集合中的所述候选上车点的特征信息输入所述推荐模型；基于所述推荐模型确定所述候选上车点的排序；基于所述排序确定所述推荐上车点。

在一些实施例中，所述推荐模型为Lambdamart排序模型。

在一些实施例中，方法还包括：获取违停路段信息；当所述当前订单的至少一个位置信息位于违停路段，在用户终端上提示用户所述当前订单的至少一个位置有违停风险。