[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，包括：

获得用户的历史操作信息；

根据所述历史操作信息，构建知识图谱；

根据所述知识图谱及所述历史操作信息，生成多个第一特征数据；以及

将所述多个第一特征数据作为样本数据，对目标模型进行训练，得到训练后目标模型，其中，所述目标模型包括不同类型的多个预测模型；

其中，所述历史操作信息包括所述用户使用目标功能的历史记录，所述训练后目标模型用于确定所述用户使用所述目标功能的概率，

其中，所述生成多个第一特征数据包括：

确定所述历史记录中针对每个用户的用户标识及目标功能标识；

根据针对每个用户的用户标识与目标功能标识之间的对应关系，从所述知识图谱中抽取特征，得到针对多个用户的多个图谱特征；

根据针对所述多个用户的目标功能标识，确定针对所述多个图谱特征的多个标签；以及

组合所述多个图谱特征以及针对所述多个图谱特征的多个标签，得到所述多个第一特征数据，

其中，所述从所述知识图谱中抽取特征，包括：

确定所述知识图谱中与每个用户的用户标识对应的节点；根据响应于用户的操作确定的扩散次数，以每个所述用户标识对应的节点沿边进行扩散，得到第一扩散节点、第二扩散节点及多个扩散节点；将从每个所述用户标识对应的节点扩散得到的多个节点表征的信息与所述用户标识拼接形成一个图谱特征；

其中，根据所述历史操作信息，构建知识图谱，包括：

所述用户标识对应的节点和所述用户标识对应的节点扩散得到的多个节点之间满足唯一性约束，所述唯一性约束使得所述节点之间只能建立一条单一指向的边；

其中，所述对目标模型进行训练，得到训练后目标模型，包括：

将所述多个第一特征数据作为样本数据，对所述不同类型的多个预测模型并行地进行训练，得到多个训练后预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，

还包括：

确定所述多个训练后预测模型中每个模型的目标性能指标，得到多组目标性能指标；

根据所述多组目标性能指标，生成所述多个训练后预测模型的性能比对信息；以及

展示所述性能比对信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括在展示所述性能比对信息之后：

响应于所述多个训练后预测模型中一个训练后预测模型被选择，将所述一个训练后预测模型上传至推荐平台。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述多个训练后预测模型中每个模型的目标性能指标包括：

根据所述知识图谱及所述历史操作信息 ，生成第二特征数据；

以所述第二特征数据作为所述多个训练后预测模型中每个模型的输入，以得到针对所述多个训练后预测模型的多组预测结果；以及

根据所述多组预测结果，计算所述多个训练后预测模型中每个模型的目标性能指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括在对所述目标模型进行训练的过程中：

采用可视化工具确定所述目标模型的训练进度和/或确定所述目标模型的目标性能指标；以及

展示所述训练进度和/或所述目标性能指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括在对所述目标模型进行训练的过程中：

响应于目标控件被选择，停止对所述目标模型的训练；或者

响应于预定参数被输入，根据所述预定参数对所述目标模型包括的参数进行调整；或者

响应于目标函数被选择，根据所述目标函数对所述目标模型进行训练。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史操作信息包括多列数据；所述根据所述历史操作信息，构建知识图谱包括：

响应于所述多列数据中至少两列数据被选中，根据所述至少两列数据构建多个节点；以及

根据所述至少两列数据的对应关系，构建所述多个节点之间的边，形成所述知识图谱，

其中，所述至少两列数据包括目标功能标识列与用户标识列。