[发明专利]一种基于多维立体空间的知识图谱编辑方法在审
| 申请号: | 201911010167.5 | 申请日: | 2019-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN110765217A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
| 发明(设计)人: | 李栩天;赵琨;曾琪;黄志江 | 申请(专利权)人: | 上海恒企教育培训有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/36 |
| 代理公司: | 33310 杭州知杭知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 夏艳 |
| 地址: | 200082 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图谱 存储 图谱构建 知识库 多维立体空间 编辑应用 分层显示 扩展模块 相关信息 知识概念 冗余 图生成 知识点 构建 架构 增设 应用 展示 | ||
本发明公开了一种基于多维立体空间的知识图谱编辑方法,所述方法如下:知识图谱构建:用ER图生成知识概念级架构,对概念元素进行提取,生成本体、实体、实例的对应关系;知识图谱的存储:对构建的知识图谱进行存储;知识图谱的应用:存储的知识图谱进行编辑应用;本发明的有益效果是:对知识进行分层显示,并准确描述本体、实体、实例之间的关系,当其他系统基于此图谱构建知识库的时候,能够对知识的本体、实体、实例都进行展示,让用户更全面的获取该知识点的相关信息;通过增设的扩展模块,有助于分别对本体、实体、实例的属性进行扩展,减少了数据的冗余。
技术领域
本发明属于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于多维立体空间的知识图谱编辑方法。
背景技术
知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
具体来说,知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。
现有的知识图谱存在着以下方面的不足:
1.只有知识的本体,不能描述本体、实体、实例之间的关系;
2.没有对知识进行分层显示。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于多维立体空间的知识图谱编辑方法,以解决上述背景技术中提出的只有知识的本体,不能描述本体、实体、实例之间的关系;没有对知识进行分层显示的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于多维立体空间的知识图谱编辑方法,所述方法如下:
步骤一:知识图谱构建:用ER图生成知识概念级架构,对概念元素进行提取,生成本体、实体、实例的对应关系;
步骤二:知识图谱的存储:对构建的知识图谱进行存储;
步骤三:知识图谱的应用:存储的知识图谱进行编辑应用。
作为本发明的一种优选的技术方案,知识图谱存储时,还需要对其进行筛选。
作为本发明的一种优选的技术方案,知识图谱的存储为RDF存储格式、图形数据库中的一种。
作为本发明的一种优选的技术方案,所述图形数据库为neo4j。
作为本发明的一种优选的技术方案,知识图谱中的相邻知识点之间以树型图进行展示。
作为本发明的一种优选的技术方案,知识点为多面体的结构,多面体结构的顶点为知识点的属性。
作为本发明的一种优选的技术方案,还包括扩展模块,该模块用于对本体、实体、实例属性进行扩展。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1) 对知识进行分层显示,并准确描述本体、实体、实例之间的关系,当其他系统基于此图谱构建知识库的时候,能够对知识的本体、实体、实例都进行展示,让用户更全面的获取该知识点的相关信息;
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