[发明专利]一种基于人脸识别的智能手表支付方法

说明书

本发明涉及一种基于人脸识别的智能手表支付方法，预设参考人脸几何特征和所述参考人脸几何特征的距离；当处理器判断支付程序启动时，启动心率传感器，判断所述心率传感器采集的心率曲线是否与预设参考曲线拟合，若拟合度达到拟合阈值，则：启动摄像头和距离传感器，采集人脸几何特征和距离，当所述采集得到的人脸几何特征与所述参考人脸几何特征基于采集距离和参考人脸几何特征的距离满足几何相似性，则身份确认，完成支付。

技术领域

本发明涉及一种支付方法，具体涉及一种基于人脸识别的智能手表的支付方法。

背景技术

目前的手机支付一般在支付的时候确认除了密码确认之外，还采用生物特征进行确认，确认均是采用单一的确认形式，如指纹、面容、虹膜等等。手机基于强大的处理器，对输入的生物特征进行识别，从而完成支付确认。

智能手表作为分支最大的可穿戴设备，目前已经有采用智能手表进行支付的技术，但是这些技术一般都基于内置的芯片，如NFC进行地铁、公交车的费用支出。由于芯片需要另外设置，并且手表的处理器比较若，因此，目前市面上暂时还没有比较完善的不依赖于手表本身硬件之外的支付方式。

申请人在先申请CN2019110031403提出了一种心率身份识别的方法，该方法只依赖于智能手表本身的心率传感器就可以完成成功率较大的身份识别。在此基础上，申请人提出该方法的一个利用，在某些设置有摄像头的智能手表中，支付的时候采用多重验证，从而确认身份进行支付。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于人脸识别的智能手表支付方法，通过该方法，在具有摄像头的智能手表的基础上，不增加另外的硬件，即可对用户的身份进行较为精确地识别，从而完成支付。

本发明具体的技术方案如下：

一种基于人脸识别的智能手表支付方法，所述方法包括：

预设参考人脸几何特征和所述参考人脸几何特征的距离；

当处理器判断支付程序启动时，启动心率传感器，判断所述心率传感器采集的心率曲线是否与预设参考曲线拟合，若拟合度达到拟合阈值，则：

启动摄像头和距离传感器，采集人脸几何特征和距离，当所述采集得到的人脸几何特征与所述参考人脸几何特征基于采集距离和参考人脸几何特征的距离满足几何相似性，则身份确认，完成支付。

进一步地，所述人脸几何特征包括五官几何特征。

进一步地，一个所述参考人脸几何特征的距离对应一组预设参考人脸几何特征；

所述参考人脸几何特征的距离小于距离阈值；

一组预设参考人脸几何特征是以鼻尖为圆心、以所述参考人脸几何特征的距离为半径、以包括两眼中点的人脸对称面作为对称面、取以对称面为基础的左右总角度小于角度阈值、高度在下巴到鼻尖之间的区域进行采样，设置不少于20个参考人脸几何特征的一组预设参考人脸几何特征。

进一步地，当基于采集距离和参考人脸几何特征的距离，采集人脸几何特征与所述一组预设参考人脸几何特征中任意一个预设参考人脸几何特征的满足几何相似性，则身份确认。

进一步地，所述几何相似性优选为90%以上的几何重合度。

进一步地，对采集的心率曲线进行滤波处理，进行二阶导数处理，得到二阶导数曲线，与所述预设参考曲线进行拟合，判断拟合度是否达到拟合阈值。

进一步地，对所述预设参考曲线进行容忍化处理，所述容忍化处理为对参考曲线中每个时间坐标对应的数值按照比例阈值进行扩大，从而形成参考曲线带。

进一步地，与预设的参考曲线带进行拟合，若容纳在所述参考曲线带的时间比例超过拟合阈值，则判断身份可识别。