[发明专利]任务时长的预估方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种任务时长的预估方法，其特征在于，该方法包括：

获取目标任务的任务信息，所述任务信息包括：至少两个维度的任务场景信息，以及若干个维度的特征信息；

根据所述至少两个维度的任务场景信息确定任务场景，选取与所述任务场景相关联的任务时长预估模型；

将所述特征信息输入确定的任务时长预估模型中，得到目标任务的预估任务时长。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务时长预估模型采用以下方式建立和训练：

将已完成任务的任务信息划分为多个任务信息集合，使各任务信息集合分别对应一个任务场景，所述任务场景是以所述任务场景信息的各维度的取值确定的；

根据每个任务信息集合分别训练得到与对应的任务场景相关联的任务时长预估模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个任务信息集合分别训练得到与对应的任务场景相关联的任务时长预估模型包括：

将任务信息集合中的任务信息按照任务完成状态进行划分，得到超时完成的任务信息子集以及按时完成的任务信息子集；

对超时完成的任务信息子集中任务信息的数量按预设比例进行加权处理。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个任务信息集合分别训练得到与对应的任务场景相关联的任务时长预估模型包括：

通过XGBoost算法训练得到XGBoost类型的任务时长预估模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务场景信息的维度包括：取货状态维度和任务完成状态维度；

所述任务完成状态维度的取值是根据任务的承诺完成时间是否大于预估完成时间确定的。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括如下的至少一项：

配送员画像，任务画像，区域画像，商家画像，任务-配送员画像，商家-配送员画像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据目标任务的任务信息，构造多条配送路径；

根据所述预估任务时长计算各配送路径的优先级分数；

基于各配送路径的优先级分数进行配送调度。

8.一种任务时长的预估装置，其特征在于，该装置包括：

获取单元，用于获取目标任务的任务信息，所述任务信息包括：至少两个维度的任务场景信息，以及若干个维度的特征信息；

模型确定单元，根据所述至少两个维度的任务场景信息确定任务场景，选取与所述任务场景相关联的任务时长预估模型；

预估单元，将所述特征信息输入确定的任务时长预估模型中，得到目标任务的预估任务时长。

9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。