[发明专利]配送资源召回方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号: | 201911004684.1 | 申请日: | 2019-10-22 |
| 公开(公告)号: | CN111091262A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
| 发明(设计)人: | 沈诚轩 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
| 地址: | 200333 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 配送 资源 召回 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种配送资源召回方法,其特征在于,包括:
预先接收来自服务器的划分指令,通过处理器解析所述划分指令,对预设配送区域进行至少两次单元划分,得到所述预设配送区域对应的第一单元集合和第二单元集合,其中,组成所述第一单元集合和所述第二单元集合的基础单元互不相同;
通过处理器记录目标配送任务所处的基础单元的数据,确定所述目标配送任务所处的基础单元的配送压力;其中,所述目标配送任务所处的基础单元包括所述第一单元集合中的基础单元和所述第二单元集合中的基础单元;
通过处理器比较所述目标配送任务所处的基础单元的配送压力并自动确定配送压力较小的基础单元;
通过处理器记录所述配送压力较小的基础单元对应的配送资源,并向所述配送资源发送召回指令。
2.根据权利要求1所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述目标配送任务所处的基础单元的数据,包括:所述目标配送任务所处的基础单元对应的每个配送任务的压力值;
所述通过处理器记录目标配送任务所处的基础单元的数据,确定所述目标配送任务所处的基础单元的配送压力,包括:
通过处理器记录所述目标配送任务所处的基础单元对应的每个配送任务的压力值;
通过处理器计算得到所述每个配送任务的压力值之和作为所述配送任务所处的基础单元的配送压力;
或是通过处理器计算得到所述每个配送任务的压力值的均值作为所述配送任务所处的基础单元的配送压力。
3.根据权利要求2所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述通过处理器记录每个配送任务的压力值,包括:
通过处理器记录所述配送任务的预测送达时长和期望送达时长;
通过处理器计算得到所述配送任务的预测送达时长和期望送达时长的比值作为所述配送任务的压力值。
4.根据权利要求3所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述通过处理器记录所述配送任务的预测送达时长,包括:
通过处理器记录所述配送任务的特征信息;
将所述特征信息传输到预设的用于预测送达时长的第一预测模型,记录所述第一预测模型输出的所述配送任务的预测送达时长;其中,所述第一预测模型根据配送任务历史的特征信息训练得到。
5.根据权利要求3所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述通过处理器记录所述配送任务的期望送达时长,包括:
通过处理器记录所述配送任务的期望送达时间点;
通过处理器分析所述配送任务的期望送达时间点和所述配送任务生成的时间点,确定所述配送任务的期望送达时长。
6.根据权利要求2所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述通过处理器记录每个配送任务的压力值,包括:
通过处理器记录所述配送任务的预测接起时长,将所述配送任务的预测接起时长作为所述配送任务的压力值。
7.根据权利要求6所述的配送资源召回方法,其特征在于,所述通过处理器记录所述配送任务的预测接起时长,包括:
通过处理器记录所述配送任务的特征信息;
将所述特征信息传输到预设的用于预测接起时长的第二预测模型,记录所述第二预测模型输出的所述配送任务的预测接起时长;其中,所述第二预测模型根据配送任务历史的特征信息训练得到。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





