[发明专利]一种优化物流仓储系统中储位的方法及装置

说明书

本发明提供了一种优化物流仓储系统中储位的方法及装置，其中，该方法包括：获取物流仓储系统的历史出入库订单，依据所述历史出入库订单包含的物品种类，构建特征向量组；依据预设的关联度算法，计算所述特征向量组中任意两个列向量之间的物品种类关联度；依据所述物品种类关联度，利用关联挖掘和聚类分析算法，对所述物品种类进行聚类；依据聚类结果，调整所述物流仓储系统中储位摆放的物品。可以提高物流仓储系统的管理效率。

技术领域

本发明涉及仓储技术领域，具体而言，涉及一种优化物流仓储系统中储位的方法及装置。

背景技术

随着电子商务的发展，对物流响应和仓储能力的需求也在不断增加，现代智能物流仓储系统以其仓储规模大、物流响应快、机械设备先进、信息化程度高等特点，备受现代企业关注。其中，物流仓储系统中的出入库效率是物流管理中的关键环节之一，提升出入库效率，可以有效提升物流仓储系统的运营效率，提高物流仓储系统的经济效益。

目前，为了提升出入库效率，在物流仓储系统中，拣选人员在固定的拣选工作台前，一般按照入库的时间顺序，将物品放到可移动的货架上，并生成相应的包含物品名称、货架名称以及货架摆放位置等信息的二维码信息，在该货架摆放满后，由仓储机器人将货架运送至对应的货架摆放位置。在需要对物品进行出库操作时，依据待出库物品查询到其对应的二维码信息，从而获取其摆放的具体位置，并通知仓储机器人依据获取的货架的具体摆放位置，将对应的货架运到指定地点，从而完成拣货、移库、补货等任务。

但该物流仓储管理方法，按照物品的入库时间顺序进行摆放，由于顺序入库的物品形状各异，该物品占用的库位得不到有效优化，造成货架空间的浪费，使得物流仓储管理效率较低。进一步地，对于出库或移库的批量物品，需要仓储机器人运送不同的货架，使得仓储机器人以物品单任务周期居多,空载率偏高,导致运送效率低，批量物品出库或移库所需时间较长，仓储机器人的利用率不高，也降低了物流仓储管理效率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供优化物流仓储系统中储位的方法及装置，以提高物流仓储系统的管理效率。

第一方面，本发明实施例提供了优化物流仓储系统中储位的方法，包括：

获取物流仓储系统的历史出入库订单，依据所述历史出入库订单包含的物品种类，构建特征向量组；

依据预设的关联度算法，计算所述特征向量组中任意两个列向量之间的物品种类关联度；

依据所述物品种类关联度，利用关联挖掘和聚类分析算法，对所述物品种类进行聚类；

依据聚类结果，调整所述物流仓储系统中储位摆放的物品。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述依据所述历史出入库订单包含的物品种类，构建特征向量组，包括：

获取所述历史出入库订单包含的物品种类，依据所述物品种类生成所述特征向量组的列向量；

针对每一历史出入库订单包含的物品种类，将该物品种类写入对应的列向量，其中，每一历史出入库订单对应所述特征向量组的一行，得到所述特征向量组。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述依据预设的关联度算法，计算所述特征向量组中任意两个列向量之间的物品种类关联度，包括：

从所述特征向量组中，提取第i列向量和第j列向量，其中，i、j为自然数，且i≠j；

分别计算第i列向量的转置向量与第i列向量的第一点积、第j列向量的转置向量与第j列向量的第二点积，以及，第i列向量的转置向量与第j列向量的第三点积；

计算第一点积与第二点积的和值，以及，所述和值与第三点积的差值；