[发明专利]一种数据推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种数据推荐方法，其特征在于，包括：

根据采集到的第一用户在预设时间段内的睡眠数据，确定所述第一用户的当前睡眠结果估值，所述当前睡眠结果估值包括所述第一用户在至少一个睡眠指标上的睡眠结果估值；

根据所述当前睡眠结果估值和睡眠知识图谱，确定所述第一用户的营养参数需求，所述睡眠知识图谱包括多种营养参数与所述至少一个睡眠指标相互之间的关联关系，所述睡眠知识图谱中的一种关联关系表示一种营养参数对一个睡眠指标的影响效果；

向所述第一用户推荐与所述营养参数需求的匹配度高于预设匹配阈值的一种或多种食物数据；其中，

所述根据所述当前睡眠结果估值和睡眠知识图谱，确定所述第一用户的营养参数需求，包括：

根据所述睡眠知识图谱，构建睡眠增益矩阵A_m×n，所述A_m×n中的第i行第j列元素a_ij用于定量表示所述多种营养参数中的第j种营养参数对所述至少一个睡眠指标中的第i个睡眠指标的影响效果，m为所述睡眠指标的数量，n为所述营养参数的数量，1≤i≤m，1≤j≤n；

根据所述当前睡眠结果估值，构建睡眠结果估值向量W_1×m，所述W_1×m中的一个值表示一个睡眠指标的睡眠结果估值；

根据所述W_1×m与所述A_m×n的矩阵乘积，得到营养参数需求向量B_1×n，所述B_1×n中的一个值表示一种营养参数的需求值；

所述向所述第一用户推荐与所述营养参数需求的匹配度高于预设匹配阈值的一种或多种食物数据，包括：

根据各食物数据包含的营养参数，确定所述各食物数据对应的营养参数向量C_n×1，所述C_n×1中的一个值表示一种营养参数的营养度；

根据所述B_1×n和所述C_n×1的矩阵乘积，确定所述各食物数据的营养匹配度得分；

向所述第一用户推荐营养匹配度得分高于所述预设匹配分值的一种或多种食物数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集到的第一用户在预设时间段内的睡眠数据，确定所述第一用户的当前睡眠结果估值，包括：

根据所述睡眠数据确定所述第一用户的第一睡眠权重估值，所述第一睡眠权重估值包括所述第一用户在所述至少一个睡眠指标上的实际睡眠权重估值；

获取所述第一用户的第二睡眠权重估值，所述第二睡眠权重估值包括所述第一用户在所述至少一个睡眠指标上的期望睡眠权重估值；

根据所述第一睡眠权重估值和所述第二睡眠权重估值，确定所述当前睡眠结果估值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设时间段包括多个睡眠统计周期；

所述根据所述睡眠数据确定所述第一用户的第一睡眠权重估值，包括：

根据所述睡眠数据确定各睡眠统计周期内所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长和所述第一用户的实际睡眠总时长，所述实际睡眠总时长等于所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长的总和；

根据所述各睡眠统计周期内所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长和所述第一用户的实际睡眠总时长，确定所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长均值和所述第一用户的睡眠实际总时长均值；

根据所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长均值和所述第一用户的实际睡眠总时长均值，确定所述第一睡眠权重估值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个睡眠指标各自对应的实际睡眠时长均值和所述第一用户的实际睡眠总时长均值，确定所述第一睡眠权重估值，包括：

根据公式w_k=t_k/T1确定所述至少一个睡眠指标中的第k个睡眠指标对应的实际睡眠权重估值，w_k为所述实际睡眠权重估值，t_k为第k个睡眠指标对应的实际睡眠时长均值， T1为所述第一用户的实际睡眠总时长均值，1≤k≤m，m为所述睡眠指标的数量。