[发明专利]机器学习平台的运维方法和运维系统在审

专利信息
申请号: 201910987740.1 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110750423A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 青飞;黄缨宁;王昱森;张俊;万超;罗伟锋 申请(专利权)人: 第四范式(北京)技术有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/32;G06N20/00
代理公司: 11286 北京铭硕知识产权代理有限公司 代理人: 朱志玲;田方
地址: 100085 北京市海淀区上*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 运维 数据展示 机器学习 显示方式 用户操作 展示区域 响应 配置 配置操作 配置界面 运维系统 可视化 配置的 检测
【说明书】:

提供了一种机器学习平台的运维方法和运维系统。所述运维方法包括:响应于检测到用于配置机器学习平台的运维数据展示界面的用户操作,显示运维数据展示配置界面;响应于用户在运维数据展示配置界面上执行的配置操作,对运维数据展示界面的显示方式进行配置;响应于检测到用于查看运维数据展示界面的用户操作,按照配置的运维数据展示界面的显示方式显示运维数据展示界面,其中,运维数据展示界面中包括多个展示区域,其中,每个展示区域中可视化地显示与机器学习平台的运维有关的至少一种运维数据。

技术领域

本公开总体说来涉及人工智能数据处理技术领域,更具体地讲,涉及一种机器学习平台的运维方法和运维系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展,已经能够开发出提供机器学习相关功能的产品以供企业或个人利用提供的产品执行机器学习和机器学习相关应用操作。无论机器学习平台产品被实现为是ToB产品还是ToC产品,提供良好的运维功能将有助于保证平台产品的平稳健康运行,并且有助于提高产品竞争力。然而,目前的机器学习平台很少提供运维功能,即使能够提供运维功能,也无法使用户清晰地获知各个运维数据项的情况,并且运维数据项无法个性化地进行可视化展示。鉴于此,需要能够提供较好运维功能的机器学习平台的运维方法和运维系统。

发明内容

根据本公开的示例性实施例,提供了一种机器学习平台的运维方法,所述运维方法可包括:响应于检测到用于配置机器学习平台的运维数据展示界面的用户操作,显示运维数据展示配置界面;响应于用户在运维数据展示配置界面上执行的配置操作,对运维数据展示界面的显示方式进行配置;响应于检测到用于查看运维数据展示界面的用户操作,按照配置的运维数据展示界面的显示方式显示运维数据展示界面,其中,运维数据展示界面中包括多个展示区域,其中,每个展示区域中可视化地显示与机器学习平台的运维有关的至少一种运维数据。

可选地,对运维数据展示界面的显示方式进行配置可包括对以下项中的至少一项进行配置:运维数据展示界面中展示区域本身的设置情况、以及每个展示区域中期望展示的运维数据的情况。

可选地,运维数据展示界面中展示区域的设置情况可包括展示区域的数量、大小、颜色和布局中的至少一个;每个展示区域中期望展示的运维数据的情况可包括:运维数据的类型、运维数据的名称、运维数据的数量、运维数据的展示时间段、运维数据的标签、运维数据的采集时间、运维数据的刷新时间、运维数据的计算方式、用于展示运维数据的图表类型、关于运维数据的自定义描述中的至少一个。

可选地,所述运维方法还可包括:响应于用于设置运维异常规则的用户操作,显示运维异常规则设置界面;响应于在运维异常规则设置界面上的用户设置操作,设置运维异常规则,其中,设置运维异常规则包括设置以下项中的至少一项:运维异常规则的名称、运维异常规则的优先级别或重要性级别、关于运维异常规则的描述、运维异常规则所涉及的运维数据、运维异常规则所涉及的运维数据的标签、运维异常规则的标签、执行运维异常规则的判断的时间周期、运维异常规则的表达式、确定运维异常需要运维异常规则被满足的持续时间、运维异常规则所涉及的运维数据的阈值相关信息、以及是否启用运维异常通知。

可选地,所述运维方法还可包括:根据设置的运维异常规则,确定是否存在运维异常以及是否需要通知运维异常;响应于确定存在运维异常,产生与运维异常相应的异常通知信息;响应于需要通知运维异常,根据预先设置的异常通知发送策略将异常通知信息发送给相应的接收对象,并且/或者,可视化地向用户展示异常通知信息。

可选地,所述运维方法还可包括:响应于用于设置异常通知发送策略的用户操作,显示异常通知发送策略配置界面;响应于用户在异常通知发送策略配置界面上的设置操作,设置异常通知发送策略,其中,设置异常通知发送策略包括设置以下项中的至少一项:异常通知发送策略的名称、异常通知的发送方式、异常通知的接收对象、异常通知的接收地址、异常通知的格式、异常通知重复发送间隔时间、以及标签列表。

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