[发明专利]一种基于科技成果的知识图谱构建方法

说明书

本发明涉及知识图谱表示与推理技术领域，公开了一种基于科技成果的知识图谱构建方法及生成装置，包括：制定科技成果的知识图谱的基本框架，基本框架包括第一实体区间和多个与第一实体区间关联的第二实体区间；基于成果的描述信息及基本特征，获取成果的元数据，并根据元数据，确定实体数据以及实体数据的属性，并将实体数据填入基本框架中，形成基于科技成果的成果画像；根据成果画像，提取科技成果的关键词，并根据关键词，关联得到与科技成果相关的其他的科技成果，实现知识的关联，将关键词与相关的科技成果填入基本框架，实现知识图谱的构建。通过上述步骤，汇集相关技术成果，对相关成果进行技术解析，揭示本项成果的技术价值与先进性。

背景技术

随着大数据、人工智能技术的高速发展，一系列可视化方法都得到了广泛应用。其中，知识图谱便是其中的一种。

知识图谱是一种由实体以及实体关系组成的知识体系，通过将不同的实体映射为不同的节点，并将实体关系映射为节点的边，构建清晰的关系网络。其将复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。此外，知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱作为关键技术之一，已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发以及一些专业的研究性领域。

但在科技成果转移转化过程中，存在转化率低的问题，造成这一个问题的关键是：成果转化的双方存在信息不对称的问题，科研高校作为成果的供给方，企业作为成果的需求方，二者需要建立一种供求关系。现有的成果转化平台，对于科技成果的描述信息不够完整，仅仅包含成果的基本简介，缺乏对成果的技术水平、所处阶段、应用前景、创新性等关键性描述，无法引起企业的关注，最终导致需求企业无法获取有价值的科技成果，从而造成科技成果无法顺利转化的问题。

此外，现有转化平台上的科技成果，成果简介描述过于简单，不能全面反映本项成果的先进性，为此需要对该成果进行关键词提取和知识关联，汇集所有相关技术成果，包括国内外科技论文和专利，并对这些相关成果进行技术进析，揭示本项成果的技术价值与先进性。

因此，亟需一种基于成果转化的知识图谱构建方法，利用可视化的方法，分析成果数据，帮助提高成果的转化率。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种基于科技成果的知识图谱构建方法，通过将成果信息以知识图谱的方式可视化后，可便于用户进行有效的查看，提高成果转化率。

本发明的另一个目的在于提供一种生成装置，其通过使用上述的构建方法能够获得知识图谱。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于科技成果的知识图谱构建方法，包括：

制定所述科技成果的知识图谱的基本框架，所述基本框架包括第一实体区间和多个与所述第一实体区间关联的第二实体区间；

基于所述科技成果的描述信息及基本特征，获取所述科技成果的元数据，并根据所述元数据，确定实体数据及定义所述实体数据的属性；

将所述实体数据填入所述基本框架，并形成基于所述科技成果的成果画像；

根据所述成果画像，提取所述科技成果的关键词，并根据所述关键词，关联得到与所述科技成果相关的科技成果，以实现知识的关联；

将所述关键词与所述相关的科技成果填入所述基本框架，以实现对知识图谱的构建。

进一步地，所述制定所述科技成果的知识图谱的基本框架，还包括：确定所述第一实体区间与所述第二实体区间的属性关系，以及确定相关联的两个所述第二实体区间的属性关系。