[发明专利]一种基于通用大屏数据的可视化分析方法

说明书

本发明涉及一种基于通用大屏数据的可视化分析系统，在大屏可视化多种视图设计的基础上，根据需求增加了GIS和视频模块，来增强实时监督与指挥调度能力，并在多种整合数据源的基础上添加信息实时通知模块，增强显示信息的实时性；技术模式上，引入时空模式、地图模式、多维模式、混合模式等多种方法对数据中心海量数据进行可视化展现，展现内容上，以热力图、动态图、GIS图等多种表现方式，针对各种复杂的应用场景，提供可配置的可视化展现功能。

技术领域

本发明涉及数据可视化技术领域，具体涉及一种基于通用大屏数据的可视化分析方法。

背景技术

随着社会经济的不断发展，各行各业累积了越来越多的数据，这些数据具有十分巨大的经济价值，需要被更好地开发、利用。数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品，其以柱状图、饼状图、线型图等图形方式展示数据，可满足各种机构大数据可视化需求。

发明内容

本发明的目的是利用大数据等技术手段，对已经汇聚共享的大数据资源进行整理、归类、预测，自动发现查究、预警，并利用大屏可视化手段对数据及趋势进行分析展示，可以帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

本发明的技术方案如下：

一种基于通用大屏数据的可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)数据库设计：采用Oracle数据进行数据存储，在数据库设计中使用对象-关系数据库映射方法进行数据设计和数据关系管理，以最基本的方式进行数据建模，将数据库中的关系映射为利用程序控制的内存对象；

(2)数据流获取：对系统数据实时更新，包括数据增加、数据删除、数据字段的修改，保证系统能够实时展示数据库中的所有最新数据，让系统可以应对高吞吐量和低延迟的实时事件流数据的处理；

(3)数据处理：数据预处理和展示特征选择是大屏数据可视化系统中需要关注的重要问题，数据处理包括以下几点：

数据归一化，在对数据进行分析的时候，往往会遇到单个数据的各个维度量纲不相同的情况，这时候就需要使用归一化的方法将特征区间缩放到某个特定的范围；

特征二值化，特征二值化的方法是将特征的取值转化为0或1；

缺失值处理，数据缺失采用直接删除、数据补全的方法进行处理；

(4)数据展示：通过各种图标对业务数据进行展示、分析，便于业务相关人员快速定位问题，及时对各种问题作出应对；

(5)分析：用户通过大屏可视化系统进行业务分析，及时方便地得出有效结论，便于业务人员及时采取措施对突发事件进行应对。

本发明在大屏可视化多种视图设计的基础上，根据需求增加了GIS和视频模块，来增强实时监督与指挥调度能力，并在多种整合数据源的基础上添加信息实时通知模块，增强显示信息的实时性。技术模式上，引入时空模式、地图模式、多维模式、混合模式等多种方法对数据中心海量数据进行可视化展现，为数据分析、情报研判、指挥调度、领导决策等实战应用提供支撑。展现内容上，以热力图、动态图、GIS图等多种表现方式，针对各种复杂的应用场景，提供可配置的可视化展现功能。

附图说明

图1是基于数据可视化的业务数据分析系统结构图。

具体实施方式