[发明专利]一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法

说明书

本发明为一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法，包括：构建地理空间网络数据库，派生数据集，重分类各种数据集，最终选址结果，通过该分析方法可建立分析对象区域内各类市政设施的影响因素，限制因素等，优化布局，是重要市政设施规划的重要依据。本发明通过ArcGIS技术的运用，提高市政处理设施选址的科学合理性和可实施性，进而有助于下一步设施的落地。以市政设施中的垃圾转运站基于ArcGIS平台的选址布局为例阐明该方法步骤。

技术领域

本发明为一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法，适用于不同层级市政规划领域的市政设施布局分析，属于市政规划设计技术领域。

背景技术

城市的市政基础设施是转型发展的提出为我国城乡建设提供新的契机，带来了城乡统筹发展、生态绿色发展的规划新思路，同时也对城市精细化管理、强化市政设施服务职能提出了更高的要求。应对转型发展时期城乡建设的新特点，需要积极探索市政基础设施的统筹发展及市政设施的合理选址布局的方法。

ArcGIS是一个强大的地理协同平台，其在错综复杂的社会环境下亦能协助不同用户实现卓效的信息协同工作，其高级的空间分析方式帮助解决适宜性选址分析问题，是为决策者提供科学严谨而又直观的辅助工具。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法，来解决市政设施选址问题。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于ArcGIS分析的市政设施选址布局方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

（1）构建地理空间网络数据库，利用ArcGIS将卫星图进行数据矢量化，所述卫星图包括包括土地利用图、地面高程图、垃圾收集点分布图和现有垃圾转运站分布图；利用ArcGIS软件将数据矢量化的文件全部转存入地理空间网络数据库中；

（2）派生数据集，将得到的数据图输入到ArcMap中，从现存数据派生出能提供垃圾转运站选址的原始成本数据，所述原始成本数据包括坡度数据、到现有垃圾转运站距离数据集和到垃圾收集点数据集；

（3）重分类各种数据集，对三种数据集进行重分类，以排除除各成本数据集的量纲影响，使各成本数据具有相同的可分类体系，所述三种数据集包括坡度数据集、距离数据集、土地利用数据集，三种数据集的重分类均按等间距分类原则，分至10 级，级数越低适宜性越差，级数越高适宜性越好；

（4）最终选址结果，根据坡度数据集、距离数据集、土地利用数据集三种数据集重分类结果，最后找出最适宜建立垃圾转运站的位置。

进一步地，步骤（2）又包括：

1）坡度数据集的提取，利用ArcGIS 在SpatialAnalyst 工具中的表面分析—坡度，输入dem 数据，生成slope 数据集；

2）垃圾收集点直线距离数据的提取，在SpatialAnalyst 工具中的距离分析—欧氏距离，输入垃圾收集点数据，生成垃圾收集点直线距离数据集；

3）现有垃圾转运站直线距离数据库的提取，在SpatialAnalyst 工具中的距离分析—欧氏距离，创建数据集，得到垃圾转运站直线距离数据集。

步骤（3）中重分类数据集的三种不同类型:

1）重分类坡度数据集，采用等间距分类原则将坡度分至10 级，平坦的地方相比陡峭地区适宜性好，赋以较大的值10，陡峭的地区赋以较小的值1，之后得到需要的坡度适宜性数据图；

2）重分类垃圾收集点距离数据集与垃圾转运站距离数据集，将距离垃圾收集点最近赋值最高10；距离最远的地方赋值1；现有垃圾转运站直线距离数据集与垃圾收集点直线距离数据集恰好相反，在重分类中对新值取反即可；