[发明专利]一种数据处理方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收数据查询请求，所述数据查询请求中包含数据描述信息；

在存储单元中获取与所述数据描述信息匹配的目标缓存数据；

获取对所述目标缓存数据的时效性具有影响的至少一个属性参数值；

基于各种属性参数与缓存数据的时效性之间存在的影响关系以及所述至少一个属性参数值，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态；

若确定所述目标缓存数据当前处于有效状态，则将所述目标缓存数据作为查询结果输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各种属性参数与缓存数据的时效性之间存在的影响关系以及所述至少一个属性参数值，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态，包括：

基于各种属性参数与缓存数据的时效性之间存在的影响关系，根据所述目标缓存数据对应的至少一个属性参数值，计算所述目标缓存数据在待分析时段期间失效的概率，所述待分析时段为当前查询时刻与所述目标缓存数据上一次被认定为处于有效状态的时刻之间的时段；

根据所述目标缓存数据在所述待分析时段期间失效的概率，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标缓存数据在所述待分析时段期间失效的概率，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态，包括：

若所述目标缓存数据在所述待分析时段期间失效的概率大于预设第一概率阈值，确定所述目标缓存数据当前处于无效状态；

若所述目标缓存数据在所述待分析时段期间失效的概率小于预设第二概率阈值，确定所述目标缓存数据当前处于有效状态；

其中，所述预设第一概率阈值大于或等于所述预设第二概率阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标缓存数据为机票缓存信息的情况下，所述若所述目标缓存数据在所述待分析时段期间失效的概率大于预设第一概率阈值，确定所述目标缓存数据当前处于无效状态，包括：

若所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率大于所述预设第一概率阈值，判断发起所述数据查询请求的用户是否存在历史订购行为；

若存在，则获取所述用户对应的查购比，并基于所述用户对应的查购比对所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率进行线性补偿；

根据补偿后的所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述用户对应的查购比对所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率进行线性补偿，包括：

若所述用户对应的查购比大于或等于预设的查购比阈值，则按照第一补偿系数对所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率进行线性补偿；

若所述用户对应的查购比小于所述预设的查购比阈值，则按照第二补偿系数对所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率进行线性补偿；

其中，所述第一补偿系数大于所述第二补偿系数，所述查购比为购买次数占查询次数的比例。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据补偿后的所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率，确定所述目标缓存数据当前是否处于有效状态，包括：

若补偿后的所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率小于所述预设第二概率阈值，确定所述目标缓存数据当前处于有效状态；

若补偿后的所述机票缓存信息在所述待分析时段期间失效的概率大于所述预设第一概率阈值，确定所述目标缓存数据当前处于无效状态。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标缓存数据上一次被认定为处于有效状态的情况包括：

上一次接收到针对所述目标缓存数据的数据查询请求的时刻，认定所述目标缓存数据在当时处于有效状态；或者，

最近一次发生针对所述目标缓存数据的主动更新事件的时刻，认定所述目标缓存数据在当时处于有效状态。