[发明专利]基于物联网和机器学习的室内智慧节能系统

权利要求书

1.一种基于物联网和机器学习的室内智慧节能系统，其特征在于，包括：控制输入参数模块、物联网主控制单元、物联网终端节点集合、终端设备集合和智慧节能系统模块；

所述输入参数模块包括多种控制输入参数，所述多种种控制输入参数包括设备控制事件、人体感应传感器、环境光感知传感器、区域信息、计划日程、用户偏好、场景信息和环境传感器；

所述物联网主控制单元通过负责智慧节能系统和物联网终端节点之间实现通信；

所述物联终端节点集合为配置在各个电器设备上面的物联网模块实现电器设备和物联网主控制单元之间的通信；

所述终端设备集合为各类电器设备，包括可调光调色灯具、空调、新风、风扇、加湿器、电动窗帘、电视和投影仪；

所述智慧节能系统模块由前端配置客户端模块、后台服务程序模块和场景数据库模块组成；所述前端配置客户端模块对节能方案进行配置，同时查看节能方案的执行情况，其中，所述对节能方案进行配置指的是根据场景设定算法和控制参数的组合；所述场景数据库模块用来记录场景每种场景的配置数据；所述后台服务程序模块三个算法引擎负责执行节能方案，即根据输入参数并结合场景配置数据进行控制，其中所述三个算法引擎是规则引擎、Fuzzy引擎和AI引擎。

2.如权利要求1所述的基于物联网和机器学习的室内智慧节能系统，其特征在于，所述物联网主控制单元支持主流的通信协议包括Wi-Fi、RF2.4、433M、Zigbee中的至少之一。

3.如权利要求1所述的基于物联网和机器学习的室内智慧节能系统，其特征在于，规则引擎，采用参数的精确值设置控制参数，控制参数具体如下表：

4.如权利要求1所述的基于物联网和机器学习的室内智慧节能系统，其特征在于，Fuzzy引擎采用模糊理论设置控制参数，控制参数具体如下表：

序号	控制输入参数	参数范围
1	智慧光感知传感器	照度很亮、很暗、偏亮、偏暗等
2	计划日程	工作日，节假日
3	环境传感器	温度很热，二氧化碳浓度很高等

Fuzzy引擎根据国家相关标准，查看各个环境参数的特征值，再采用模糊综合评价方法来配置参数。