[发明专利]基于海量存储的新型文件存储系统和方法在审
申请号: | 201910970109.0 | 申请日: | 2019-10-12 |
公开(公告)号: | CN110928835A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 杨先放 | 申请(专利权)人: | 虏克电梯有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06F16/13;G06F16/14 |
代理公司: | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人: | 董世博 |
地址: | 450100 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 海量 存储 新型 文件 存储系统 方法 | ||
1.一种基于海量存储的新型文件存储系统,其特征在于:包含master组件和store节点,所述store节点存储在所述master组件中;
master组件负责管理集群的元数据,包括集群中存在的store节点以及每个store节点的状态信息,store节点负责存储具体的数据;
store节点周期性的向master组件汇报自身的状态信息,而master组件则实时的向其他store节点通知某个store节点的状态变更信息,确保所有的master组件和store节点都有统一的集群元数据信息;
每个store存储节划分为多个bucket,每个bucket直接对应为当前节点的一个目录,数据实际存储到对应的bucket中;
设定文件存储机制,该文件存储机制为,设置判定文件大小的阈值,设定参考值size1,大于等于size1的文件为大文件,小于size1的文件为小文件;
大文件和小文件均存储在其bucket中,
对于小文件,在每个bucket下设置有一个聚合文件,所有小文件都合并存储到聚合文件里面;
对于大文件,单独存放在bucket下独立的文件中。
2.一种用于权利要求1所述高性能海量文件存储系统的工作方法,其特征在于:
包括内存索引流程,该内存索引为:
S21:针对每个bucket下的小文件,在内存中为其建立一个索引,索引内容为文件名到文件系统元数据的映射;
S22:每次store重启时,根据聚合文件中的信息重建内存索引。
3.根据权利要求2所述一种基于海量存储的新型文件存储系统工作方法,其特征在于:包括文件上传流程,该文件上传流程为:
S31:用户请求上传文件时,找到文件的存储位置,假设为bucket1,并将请求发送给对应的store节点;
S32:将上传文件的大小与参考值size1进行比较,如果上传文件大于参考值size1,上传文件为大文件,进入步骤S3,否则,上传文件为小文件,进入步骤S4;
S33:直接在bucket1下存储为同名文件;
S34:采用合并存储的方式,对接收到的小文件内容按照自定义的格式进行封装;
封装信息包括其原始内容、长度、状态、文件名,这里将封装后的内容叫做needle,然后将needle整体追加到相应的聚合文件中,同时在内存中按照内存索引流程为其新增索引。
4.根据权利要求2所述一种基于海量存储的新型文件存储系统工作方法,其特征在于:包括删除文件流程,该删除文件流程为:
S41:找到需要删除文件的位置并将删除请求发给相应store节点;
S42:store节点首先在其所在的bucket的内存索引中寻找对应的文件,判断是否有需要删除文件的内存索引,如果有,则判断为小文件,进入步骤S3,否则,判断为大文件,进入步骤S4;
S43:对小文件进行删除,操作为将内存索引映射和聚合文件中相应的状态标志设置为已删除,该删除为软删除机制,此刻不会删除needle的磁盘数据;
S44:直接删除对应的大文件。
5.根据权利要求2所述一种基于海量存储的新型文件存储系统工作方法,其特征在于:
包括读文件工作流程,读文件的工作流程为:
S51:store节点接收到读请求,利用内存中索引快速的查找相关的元数据,判断文件是否找到,如果在内存索引中找到,且文件没有被删除,则进入步骤S2,否则,进入步骤S3;
S52:store节点则在聚合文件中查询到相应的偏移量,从磁盘上读取数据;
S53:考虑为大文件,尝试读取对应的大文件,判断是否找到大文件,如果是,则进入步骤S4,否则,进入步骤S5;
S54:并将内容返回给用户;
S55:如果本地大文件也没有找到,则说明用户请求了一个不存在的文件,返回错误信息。
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