[发明专利]利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。电子设备中存储有包括多个知识图谱的图谱数据库，该知识图谱通过各个维修案例所包括的数据信息生成。根据接收到的挖掘请求在图谱数据库中查找满足该挖掘请求的第一目标知识图谱，并将第一目标知识图谱进行显示，以便用户根据第一目标知识图谱对挖掘请求对应的故障进行分析。其中，该挖掘请求包括筛选条件、多个第一目标实体及多个第一目标实体之间的关联关系，或第一目标实体及筛选条件。由此，可快速查找到需要的维修案例，同时通过知识图谱的形式展示，还能够帮助用户更加直观、立体地发现潜在问题和关联知识，便于用户进行故障分析。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备。

背景技术

维修案例是维修行业中必不可少的重要资料，售后技术人员可基于历史故障维修案例进行故障分析(比如，分析故障原因)。然而，如何根据大量的历史故障维修案例进行故障分析，实现知识的积累和固化、提高工作效率、降低维修成本，是整个传统制造行业亟需解决的问题。

目前通常以关系型数据库对维修案例文本进行存储，后台对维修案例文本进行分词及标签分类等，以web形式面向终端用户(比如，主机厂售后技术支持工程师)。其支持的检索方式往往局限于关键词匹配，结果以统计报表的形式展现。该方式虽然能够检索出维修案例，然而存在以下不足：使用关系型数据库，在检索过程中，会涉及大量的数据表及逻辑处理，时间和空间代价高；并且，在得到检索结果后，需要人工汇总、提炼。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种利用知识图谱处理维修案例的方法、装置及电子设备。

为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供一种利用知识图谱处理维修案例的方法，应用于电子设备，所述电子设备中存储有图谱数据库，所述图谱数据库中包括多个知识图谱，所述知识图谱通过各个维修案例所包括的数据信息生成，所述方法包括：

接收用户对所述图谱数据库进行图挖掘的挖掘请求，其中，所述挖掘请求包括筛选条件、多个第一目标实体及多个第一目标实体之间的关联关系，或第一目标实体及筛选条件；

在所述图谱数据库中查找满足所述挖掘请求的第一目标知识图谱，并将所述第一目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第一目标知识图谱对所述挖掘请求对应的故障进行分析。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

接收用户对所述图谱数据库进行图搜索的搜索请求，其中，所述搜索请求包括第二目标实体、或多个第二目标实体及多个第二目标实体之间的关联关系；

在所述图谱数据库中查找与所述搜索请求匹配的第二目标知识图谱，并将所述第二目标知识图谱进行显示，以便用户根据所述第二目标知识图谱获得维修方法。

在可选的实施方式中，所述方法还包括：

基于各个维修案例所包括的数据信息生成各个维修案例对应的知识图谱，并将生成的知识图谱保存至所述图谱数据库中，其中，所述数据信息包括维修案例标识、故障描述、维修方法、零部件，所述知识图谱中的任一实体为维修案例标识、故障描述、维修方法、零部件中之一。

在可选的实施方式中，所述电子设备中存储有实体抽取模型及关系抽取模型，所述基于各个维修案例所包括的数据信息生成各个维修案例对应的知识图谱，包括：

对获得的每个维修案例进行格式转换，得到待处理的维修案例文本；

将每个待处理的维修案例文本输入到所述实体抽取模型中，得到每个待处理的维修案例文本中所包括的实体；

将每个待处理的维修案例文本输入到所述关系抽取模型中，得到实体之间的关联关系；