[发明专利]一种瀑布流图片的加载方法、装置和移动终端

说明书

本发明公开了一种瀑布流图片的加载方法，适于在移动终端中执行，包括步骤：向服务器发送瀑布流图片的加载请求，并接收服务器返回的多张图片的瀑布流数据；将瀑布流数据缓存入本地的图片模型数组中，该图片模型数组包括多个按序对应于该多张图片的图片模型，该图片模型包括图片是否易加载的标记字段和图片在终端屏幕上的理论显示位置；以及确定当前终端屏幕的可视区域，并按照可视区域内的易加载图片、可视区域内的不易加载图片、不可视区域内的易加载图片、不可视区域内的不易加载图片的优先级顺序，依次从所述图片模型数组中取出图片模型加载入加载线程，该加载线程具有最大同时加载数。本发明还公开了对应的瀑布流图片的加载装置和移动终端。

技术领域

本发明涉及移动互联网通信领域，尤其涉及一种瀑布流图片的加载方法、装置和移动终端。

背景技术

瀑布流浏览模式是目前用户终端最受欢迎的一种沉浸式浏览模式，广泛的应用于图片浏览和视频预览等用户浏览行为中。瀑布流图片较多，加载过程比较耗时且耗流量，很容易产生内存激增现象，计算量突然增大，造成掉帧和卡顿问题。因此需要对基于该瀑布流图片的浏览进行优化

一种方案是在浏览过程中进行优化，即将用户浏览过的内容所占用的系统资源及时回收，在重新浏览时候再动态加载，在一定意义上可动态节省部分系统资源。但这种方法未考虑用户的浏览体验和运营商的流量消耗，当用户再次浏览被回收后的图片时，需要重新这些图片进行加载和渲染，浪费用户的等待时间，也再次消耗了用户的运营商流量，造成CPU和GPU浪费。

另一种方案是通过将已经加载完成的图片生成图片保存在本地沙盘(硬盘)中，再次浏览时读取沙盘中的图片，从而减小瀑布流图片在内存中的占用。但这种方法要对本地沙盘进行I/O(读取存储)操作，这种操作比较耗时，也会读取存储失败，尤其当用户快速浏览瀑布流时，极易导致掉帧情况发生。

因此，需要一种能同时兼顾用户浏览体验和内存优化的瀑布流图片加载方式。

发明内容

为此，本发明提供一种瀑布流图片的加载方法、装置方法和移动终端，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种瀑布流图片的加载方法，适于在移动终端中执行，该方法包括：向服务器发送瀑布流图片的加载请求，并接收服务器返回的多张图片的瀑布流数据；将瀑布流数据缓存入本地的图片模型数组中，该图片模型数组包括多个按序对应于该多张图片的图片模型，该图片模型包括图片是否易加载的标记字段和图片在终端屏幕上的理论显示位置；以及确定当前终端屏幕的可视区域，并按照可视区域内的易加载图片、可视区域内的不易加载图片、不可视区域内的易加载图片、不可视区域内的不易加载图片的优先级顺序，依次从图片模型数组中取出图片模型加载入加载线程，以在对应位置处显示图片，该加载线程具有最大同时加载数。

可选地，在根据本发明的加载方法中，还包括步骤：创建一个失败模型数组，将所有加载失败的图片模型存储到失败模型数组中，并在所述图片模型中记录图片的加载失败次数，所述加载失败次数的初始值为1，每加载失败一次，则该次数加1。

可选地，在根据本发明的方法中，还包括步骤：在页面的滑动过程中，判断失败模型数组是否为空，若不为空，则将该失败模型数组中的图片模型按照优先级顺序规则，加入到加载线程中进行图片加载。

可选地，在根据本发明的加载方法中，还包括步骤：若某图片模型的加载失败次数达到预定数值时，将该图片模型从所述失败模型数组中移除。

可选地，在根据本发明的加载方法中，图片参数包括图片地址、内存大小、宽度像素和高度像素中的一种或多种。

可选地，在根据本发明的加载方法中，还包括判定各瀑布流图片是否易加载的步骤：根据移动终端的当前综合性能和各瀑布流图片的内存大小计算易加载图片和不易加载图片的分界值，并根据该分界值将各瀑布流图片标记为易加载图片和不易记载图片。