[发明专利]一种刷脸公交系统

说明书

本发明公开了一种刷脸公交系统，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端，所述线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，所述线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，所述用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证。本发明覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值。

技术领域

本发明属于公交技术领域，更具体地说，尤其涉及一种刷脸公交系统。

背景技术

交通行业现阶段仍主要使用投币、刷卡、二维码等存在介质的支付或核销方式。现有的刷卡、二维码及投币由于其介质的关系，无法带来无感或极流畅的乘车体验。现有的生物识别应用限于其算法的算例容量问题，且没有针对业务进行合理的优化分解，很难在大量脸部数据中快速准确的找到正确的匹配项。现有的支付应用，由于其对于网络环境及实际场景的了解和优化不足，无法达到在公交车或其他交通场景下的支付业务。对于乘客的精准数据统计，移动场景下的安全监控，以及乘客自身的出行便捷体验都还存在极大进步的空间。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，本发明覆盖了完整的业务闭环，对于用户体验、数据安全、数据统计以及商业化拓展方面均取得了重大进步，在实际的场景中，拓展了公交的支付方式，提升了乘客的用户体验，增加了数据化的统计模式，拓展了公交支付商业价值，而提出的一种刷脸公交系统。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种刷脸公交系统，包括：线下机具、线上脸库以及用户前端；

所述线下机具上安装有高清摄像头，内置人脸识别算法模块、数据库以及特殊业务逻辑处理模块，用于采集上车用户的脸部信息；

所述线下机具利用高清摄像头进行视频流拍摄，通过人脸识别算法模块对视频中的人脸进行抓取、清晰度检测以及活体判断，再将影像转换为特征值，进行交易的去重比对后将特征值通过安全的通信技术与4G网络提交给数据库，由特殊业务逻辑处理模块进行检索、交易判断业务逻辑处理，再将处理结果返回给线下机具；

所述线上脸库为记录脸库、拆分脸库、执行交易分发、大数据分析的综合云服务，在车辆中安装线下机具之后，线下机具会将抓取到的数据及特征值依照场景上传到云，云服务针对场景将较大的脸库切分为可以合理使用并保证准确率的小型脸库，执行交易时，云服务会通过多线程的对比运算遍历小型脸库，从而找到最接近真实的结果，在对特征值进行处理后，云服务会异步接收线下机具上传的现场照片，通过对照片的解码后使用多种维度的人脸识别算法模块对结果进行验算，从而对可能误刷的交易进行无感冲正；

所述用户前端用于用户信息录入、充值、拍照以及认证，所述用户前端根据各场景定制化开发，通过开放平台的模式供各场景进行接入，拍照及认证过程采用人脸识别算法，用户前端上传照片及视频流的同时，云服务会对照片和视频进行活体检测与特征值提取，特征值会与用户信息和账户进行绑定，用户在用户前端设置无感支付的开关，开启后用户在对应场景中就可以实现刷脸消费，关闭后用户不会在无感情况下被进行任何交易。

优选的，所述线下机具有两个屏幕，通过两个屏幕将结果快速反馈给司机与乘客。

优选的，所述线下机具对于照片、特征值以及所有交易数据进行加密化的存储与上传。

优选的，还包括储存于本地的脱机脸库，在网络状况不佳的情况下，所述线下机具启用脱机脸库，进行本地化的1：N比对。

优选的，所述线下机具可以通过场景、车辆、环境的变化，对摄像头角度、补光灯以及展示方式进行配置。

优选的，所述对比运算分为两个阶段：