[发明专利]一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法及系统有效
申请号: | 201910960148.2 | 申请日: | 2019-10-10 |
公开(公告)号: | CN110827210B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 林明星;代成刚;吴筱坚;张东;管志光 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90;G06V10/774 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 颜色 曲线 分解 水下 图像 清晰 方法 系统 | ||
1.一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法,其特征在于,包括,
将获取的水下图像均匀划分为若干个区域,指定区域中背景区域评分最高的为最佳背景区域,计算该最佳背景区域内的像素均值作为背景光值;
获取水下图像颜色像素点形成的颜色衰减曲线,并分解至RGB坐标轴,得到颜色衰减曲线在RGB坐标轴上的最大投影值,结合背景光值获取透射图;
将背景光值和透射图输入大气散射模型,从而对水下图像进行复原;
对复原后的水下图像进行色彩补偿,完成水下图像的清晰化。
2.如权利要求1所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法,其特征是,
采用四叉树搜寻的方法搜索最佳背景区域,具体为,采用背景区域评分公式计算得到划分的若干个区域的评分,将评分最高的区域选为最佳背景区域,再将最佳背景区域分为若干个区域,并递归循环上述操作直至最佳背景区域的尺寸达到设定阈值,得到最终的最佳背景区域。
3.如权利要求2所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法,其特征是,
所述背景区域评分公式为:
其中,Qk表示第k个区域的评分,n表示第k个区域内的像素个数,c∈{r,g,b}表示图像的红、绿、蓝三个颜色通道,x代表像素坐标,表示第k个区域的图像像素均值,表示第k个区域的图像像素值,分别代表第k个区域的红、绿、蓝颜色像素值。
4.如权利要求1所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法,其特征是,
所述透射图还包括对获取的透射图进行修正,对修正后的透射图进行导向滤波获得最终的透射图。
5.如权利要求1所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法,其特征是,
所述色彩补偿包括采用亮通道色彩补偿方式对复原后的水下图像的RGB三通道进行色彩补偿。
6.一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化系统,其特征是,包括,
背景光值提取模块,被配置为将获取的水下图像均匀划分为若干个区域,指定区域中背景区域评分最高的为最佳背景区域,计算该最佳背景区域内的像素均值作为背景光值;
透射图提取模块,被配置为获取水下图像颜色像素点形成的颜色衰减曲线,并分解至RGB坐标轴,得到颜色衰减曲线在RGB坐标轴上的最大投影值,结合背景光值获取透射图;
复原模块,被配置为将背景光值和透射图输入大气散射模型,从而对水下图像进行复原;
色彩补偿模块,被配置为对复原后的水下图像进行色彩补偿,完成水下图像的清晰化。
7.如权利要求6所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化系统,其特征是,
所述背景光值提取模块,还被配置为采用四叉树搜寻的方法搜索最佳背景区域,将采用背景区域评分公式计算划分的若干个区域的评分,将评分最高的区域选为最佳背景区域,再将最佳背景区域分为若干个区域,并递归循环上述操作直至最佳背景区域的尺寸达到设定阈值,得到最终的最佳背景区域。
8.如权利要求6所述的一种基于颜色曲线分解的水下图像清晰化系统,其特征是,
所述色彩补偿模块,还被配置为采用亮通道色彩补偿方式对复原后的水下图像的RGB三通道进行色彩补偿。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的基于颜色曲线分解的水下图像清晰化方法。
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