[发明专利]一种基于微信平台的择优候诊方法有效

专利信息
申请号: 201910957901.2 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110766209B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 潘石;陈文豪;李洋;王佳杨;王家琪;张雨婷;朱文迪 申请(专利权)人: 长春理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G16H40/20
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 李丹
地址: 130000 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平台 择优 候诊 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于微信平台的择优候诊方法,涉及互联网医疗平台技术领域,包括以下步骤:S1,患者从微信平台进入到就诊流程,通过智能导诊,根据患者提供的症状确定患者可能患有的疾病集合及患者需就诊的科室及检查;S2,患者根据智能导诊结果进行预约挂号和缴费操作;S3,缴费完成后,择优候诊模型根据患者候诊需求,为患者规划合理就诊路线,本发明的有益效果是:本发明基于微信公众平台提出的择优候诊系统,为患者节约大量就诊时间,提高了医院就诊效率,提高了患者满意度的同时,实现了有限资源的合理配置。

技术领域

本发明涉及涉及互联网医疗平台技术领域,具体是一种基于微信平台的择优候诊方法。

背景技术

随着移动互联网的飞速发展和智能设备的出现,医疗行业的服务模式面临颠覆性的变革。由于我国人口众多,传统的就诊流程制约了医院的整体运作,“三长一短”的就医问题日渐严重,医疗服务质量亟待提高。移动医疗是一种利用互联网和移动通信技术提供医疗服务和信息的应用技术,它的出现改变了传统的就诊流程,人们能够利用网络预约挂号,通过微信缴费,并随时与医生沟通获取病情咨讯,节省了人们就诊的时间成本。

移动医疗的载体主要包括网页浏览器、移动医疗APP和微信新功能中的微信公众平台。其中,网页浏览器虽基于移动终端,但其操作繁琐且保密性差;移动医疗APP是医疗类应用软件,提供寻医问诊,预约挂号,查询专业信息等服务,但存在占用较大内存的问题;而微信公众平台由于具有操作便捷、占用内存小和保密性高等优点,在各领域应用广泛。因此,本文研究基于微信公众平台的移动医疗服务。

移动医疗服务已被广泛研究,如:文献《基于微信平台的医疗就诊系统设计与实现》中分析了当前医院就诊人群的就诊流程与发展现状,实现了基于微信平台的信息查询、预约就诊、自主取号、叫号等服务;文献《基于医院就诊流程移动智能化的研究》中优化传统就诊流程,提出移动智能化的就诊新流程。文献《面向医院就诊流程的移动智能应用解析》中利用移动智能就诊的方法,在很大程度上创新和简化了就诊流程,提高就诊效率;文献《远程医疗机器人智能导诊系统设计与研究》中以基于多项式贝叶斯分类模型为基础,利用数据库技术,根据患者的主诉症状,快速诊断出患者可能患有的疾病,减少患者的就医时间。

但现有研究主要集中于智能导诊、预约、挂号、缴费等流程,并未对患者的就诊科室顺序及路线进行高效的指导。患者因不熟悉医院科室分布而浪费大量的时间和精力,降低对医院的满意度,同时,医院资源也得不到有效的利用。

文献《基于无线局域网络的择优导医辅助就诊系统设计》中虽对患者就诊路线进行规划,但只为单个患者筛选出当前时刻就诊所需等待时间最小的科室,并未充分利用系统已有的全局信息(如患者信息、就诊科室信息、候诊时间等)对患者的就诊顺序进行整体性的优化指导。

为解决此问题,本申请提出了微信平台的择优候诊方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于微信平台的择优候诊方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于微信平台的择优候诊方法,包括以下步骤:

S1,患者从微信平台进入到就诊流程,通过智能导诊,根据患者提供的症状确定患者可能患有的疾病集合及患者需就诊的科室及检查;

S2,患者根据智能导诊结果进行预约挂号和缴费操作;

S3,缴费完成后,择优候诊模型根据患者候诊需求,为患者规划合理就诊路线。

作为本发明进一步的方案:所述择优候诊模型的建立方法为:

定义医院的门诊数量为M个,门诊m对应Nm项检查,m=1,2,…,M,当前就诊人数为I人,第i个患者的就诊顺序即为其中yp为第p个就诊科室,pi为患者i就诊科室的总数,i=1,2,…,I;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长春理工大学,未经长春理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910957901.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top