[发明专利]一种电网调度数据的搜索方法及系统

权利要求书

1.一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取搜索语句，并过滤搜索语句中的虚词；

将过滤后的搜索语句拆分为若干分词；

将分词组合为分词列表，输入到预先构建的领域词库中；

根据多因子相关性排序和知识图谱对领域词库进行搜索，并返回搜索结果。

2.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述领域词库的构建方法包括如下步骤：

收纳汇总专业领域内的专业术语词汇；

按照层次对词汇进行提取建模，所述层次包括业务子库、词语项目以及词语标签。

3.根据权利要求2所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：词汇提取建模的方法包括如下步骤：

利用已有的调控云模型表中存储的对象，进行歧义字剔除、去重及分类后存储到对应业务子库中；

从非结构文件中提取关键字后进行分类，存储到对应的业务子库中；

对于无法分类的则存储在对应技术业务子库中。

4.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述多因子相关性排序的方法包括如下步骤：

根据TF-IDF算法获得单个词汇在文件中的频率从而得到该词汇的TF-IDF评分；

根据搜索的词汇类型得到数据类型评分；

根据词汇在搜索历史数据中的时间得到时效性评分；

根据词汇搜索的相关性大小得到专业及电网评分；

将TF-IDF评分、数据类型评分、时效性评分以及专业及电网评分进行加权计算得到总评分，公式为：

score＝(TF-IDF)+t*T+m*M+d*D

上式中，T为数据类型评分，t为系数；M为时效性评分，m为计算系数；d为系数；D为用户专业及电网评分；

将检索结果根据总评分进行排列显示。

5.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述知识图谱的构建方法包括如下步骤：

选择一个本体对象作为中心本体；

确定中心本体与其他附属本体的关联范围及拓扑关系；

以中心本体为核心，附属本体为枝叶构建本体模型；

获取附属本体中的相关属性数据，并将属性数据与附属本体进行对应匹配；

重新选择其他本体对象并以此方法进行构建，从而形成完整的知识图谱。

6.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法，其特征在于：所述虚词包括语句中的语气词、形容词以及疑问词中的一个或多个。

7.根据权利要求1所述的一种电网调度数据的搜索方法的搜索系统，其特征在于：所述系统包括：

数据来源模块：包括调控云平台；

与数据来源模块通过数据采集器连接实现数据的采集、索引构建、排序和分词的基础服务模块；

与基础服务模块通过服务总线连接，用于搜索的业务服务模块，所述业务服务模块包括多个子服务功能集群。

8.根据权利要求7所述的一种电网调度数据的搜索系统，其特征在于：所述调控云平台包括模型数据云平台、运行数据云平台、大数据平台以及文件服务平台。

9.根据权利要求7所述的一种电网调度数据的搜索系统，其特征在于：所述基础服务模块包括电网领域词库集群、知识图谱集群、索引集群、相关性排序算法服务集群以及电力特征分词算法服务集群；

所述电网领域集群：包括通用词库和电力词库，在通用词库的基础上扩充电力系统专业术语，形成电力词库，并利用层次结构对词语进行建模，包含业务子库、词语标签、词语项目三个层次；

所述知识图谱集群：利用本体建模理论，分析各电力实体对象之间的关联关系，并建立电力实体对象与对象属性、对象事件之间的拓扑关系，构建形成电力本体知识图谱模型；

所述索引集群：利用倒排索引技术，对采集来的数据构建索引，构建的索引以文件的形式存储在磁盘上，提高数据搜索的速度；

所述相关性排序算法服务集群：通过多个指标对词汇进行评分获取最终总分，根据总分对检索的结果进行相关性排序；

所述电力特征分词算法服务集群：对输入词进行虚词过滤，利用电力词库和最大正向匹配算法，进行字符串切分，并以分词列表的形式返回。