[发明专利]人机交互方法、装置、智能机器人和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910955688.1 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN112632234A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 谢韬 申请(专利权)人: 科沃斯商用机器人有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 孙明子;刘戈
地址: 215104 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 人机交互 方法 装置 智能 机器 人和 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的第一语句;

对所述第一语句进行主干提取,以得到语句主干;

在语料库中,确定与所述语句主干语义匹配的第二语句;

根据所述第二语句对所述第一语句进行响应。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收用户输入的第一语句之后,所述方法还包括:

在所述语料库中,确定是否存在与所述第一语句语义匹配的第三语句;

若存在所述第三语句,则根据所述第三语句对所述第一语句进行响应;

若不存在所述第三语句,则在所述语料库中,确定与提取出的所述语句主干语义匹配的第二语句。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在语料库中,确定与所述语句主干语义匹配的第二语句,包括:

对所述语句主干和所述语料库包含的语句进行字词划分;

根据划分结果,确定所述语句主干和所述语料库包含的语句之间的文字重合率;

根据所述文字重合率从所述语料库中搜索所述第四语句;

从搜索出的所述第四语句中确定所述第二语句。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从搜索出的所述第四语句中确定所述第二语句,包括:

计算所述语句主干和所述第四语句之间的第一语义相似度;

将所述第一语义相似度不小于第一预设阈值的第四语句输入语义匹配模型;

若所述语义匹配模型输出的第二语义相似度不小于第二预设阈值,则从所述第一语义相似度不小于所述第一预设阈值的第四语句中确定所述第二语句。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述语义匹配模型输出的第二语义相似度小于所述第二预设阈值,则将所述第一语义相似度小于所述第一预设阈值的第四语句输入所述语义匹配模型;

根据所述语义匹配模型输出的第二语义相似度,从所述第一语义相似度小于所述第一预设阈值的第四语句中确定所述第二语句。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一语句进行语句主干提取,以得到语句主干,包括:

对所述第一语句进行语法分析,以得到所述第一语句中各词语在所述第一语句中对应的语句成分;

根据所述语句成分对所述第一语句进行主干提取,以得到语句主干。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述语料库为问答语料库,所述根据所述第二语句对所述第一语句进行响应,包括:

根据所述第二语句,在所述问答语料库中确定与所述第二语句满足问答关系的第五语句;

输出所述第五语句。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述语料库为意图语料库,所述根据所述第二语句对所述第一语句进行响应,包括:

在所述意图语料库中确定所述第二语句对应的意图;

将所述意图输入至对话系统,以由所述对话系统确定与所述第二语句对应的第五语句;

输出所述第五语句。

9.一种人机交互装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户输入的第一语句;

提取模块,用于对所述第一语句进行主干提取,以得到语句主干;

第一确定模块,用于在语料库中,确定与所述语句主干语义匹配的第二语句;

响应模块,用于根据所述第二语句对所述第一语句进行响应。

10.一种智能机器人,包括:处理器和存储器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现:

接收用户输入的第一语句;

对所述第一语句进行主干提取,以得到语句主干;

在语料库中,确定与所述语句主干语义匹配的第二语句;

根据所述第二语句对所述第一语句进行响应。

11.一种存储计算机指令的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器至少执行以下的动作:

接收用户输入的第一语句;

对所述第一语句进行主干提取,以得到语句主干;

在语料库中,确定与所述语句主干语义匹配的第二语句;

根据所述第二语句对所述第一语句进行响应。

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