[发明专利]一种大脑暂时性异常态的检测方法、装置和系统

权利要求书

1.一种大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S100：基于出射光强信号获取受试者大脑动态系统的观测空间I；

S200：通过对所述观测空间I进行奇异值分解重构所述大脑动态系统的相空间，得到本征分量构造；

S300：基于所述本征分量构造通过线性解析分析识别所述大脑动态系统的演化轨迹；

S400：基于所述演化轨迹获得的特征量集以及分类模型判定所述大脑动态系统的活动态模式；

S500：基于判定结果确定所述受试者是否异常。

2.根据权利要求1所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

其中，所述步骤S100包括，

S110：采集短时高维信号；

S120：对所述短时高维信号预处理；

S130：利用预处理后的所述短时高维信号组成大脑动态系统的所述观测空间I；

其中，所述短时高维信号构成为多路检测通道同时采集的短时出射光强信号。

3.根据权利要求1所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

所述重构实施为对所述大脑动态系统的观测空间I做奇异值分解，即：

I＝U∑V^*

其中，所述大脑动态系统的动力学相空间可以通过右奇异矩阵V的前r个本征分量构造。

4.根据权利要求1所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

所述演化轨迹基于线性解析分析得出，即

其中A和B分别是基本分量v(t)和残余力r(t)的线性动力学的回归系数。

5.根据权利要求4所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

其中，所述步骤S400包括，

步骤S410：基于所述基本分量v(t)和残余力r(t)获得特征量集；

步骤S420：根据所述特征量集和分类模型确定大脑动态系统的活动态模式。

6.根据权利要求5所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

其中，所述特征量集包括，

第一个特征量，为基本分量v(t)；

第二个特征量，为残余力r(t)；

第三个特征量，为基本分量v(t)与残余力r(t)之和的希尔伯特变换。

7.根据权利要求6所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

所述分类模型基于如下步骤预先构建：

步骤a)：获取大脑正常活动态演化轨迹的正常样本；

步骤b)：获取大脑暂时性异常态演化轨迹的异常样本；

步骤c)：建立大脑动态系统的活动态模式的分类模型，将所述正常样本与异常样本的数据点分成具有最大间距的不同类别。

8.根据权利要求7所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，其中，

所述正常样本基于采集未摄入药品人员的出射光强信号，按照所述步骤S100至S300，对每个所述未摄入药品人员分别获得其大脑动态系统的演化轨迹，作为所述正常样本；

所述异常样本基于采集摄入药品人员的出射光强信号，按照所述步骤S100至S300，对每个所述摄入药品人员分别获得其大脑动态系统的演化轨迹，作为所述异常样本。

9.根据权利要求2所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

所述预处理包括对所述出射光强信号归一化处理和滤波，其中，所述归一化处理通过减均值除方差实现，所述滤波采用滤波器滤除低频和高频噪声。

10.根据权利要求2所述的大脑暂时性异常态的检测方法，其特征在于，

所述预处理实施为通过将对应于相同光源的参考信号来拟合每个探测信号，然后用每个探测信号减去相应的参考信号得到的拟合信号。