[发明专利]用于消费包装商品的消耗预测的系统和方法

说明书

一种系统和方法使用低成本和功率效率高的运动传感器，其集成到(或附接到)各种通用消费性包装商品(CPG)容器或包装，以在消费事件期间学习和识别消费者的姿态(或多个)。来自运动传感器(例如，加速度计、罗盘和/或陀螺仪)的感测输入被提供到消耗预测模型/程序，其映射过去消费事件以确定CPG中剩余商品(或多个)的量的百分比。消耗预测模型可以考虑个体消费者的习惯性消费率和历史。基于来自运动传感器的输入(或多个)，可以连续地或以特定时间间隔更新消耗预测模型。然后，该消耗预测模型可以用于预测被跟踪的CPG的剩余量，从而允许系统可以进一步处理与零售商的在线系统的补充库存。

相关申请

本申请要求2018年9月14日提交、题为“SYSTEM AND METHOD FOR ESTIMATINGFOOD CONSUMPTION RATE AND PREDICTING DEPLETION USING BATTERY POWERED MOTIONSENSORS”的美国临时专利申请第62/731,191号，以及2018年10月8日提交、题为“SYSTEMAND METHOD FOR DEPLETION PREDICTION OF CONSUMER-PACKAGED GOODS USING BATTERYPOWERED MOTION SENSORS”的美国临时专利申请第62/742,490号的优先权，在此通过引用将上述专利申请的全部内容并入本文。

技术领域

本公开涉及用于确定消费包装商品(Consumer-packaged good，CPG)的消费的系统和方法。

背景技术

消费性包装商品(“CPG”)零售商正在不断创新他们与如今比以往任何时候都有更多选择的消费者互动的方式。新技术以及对“购买体验”的新颖增强，帮助零售商和品牌留住消费者并推动销售额。2015年，一家电子零售商推出了电池供电的、基于Wi-Fi的设备，其允许消费者通过按下按钮而从品牌订购特定产品。它迅速成为零售商和品牌快速钟爱购买的无所不在且全渠道的商业的模型，满意的消费者体验以及提高的品牌忠诚度，所有这些导致销售额的大幅增长。许多消费者对通过该渠道与上一年相比在2017年翻两番的体验和交易感到兴奋。

尽管前述的事实已经证明了在全渠道商务中简单和快速的重要性，但是这种类型的解决方案具有一些局限性。障碍之一是发起购买的认知负担。尽管从程序上讲很简单，但所参考的解决方案要求消费者做出判断并采取明确的行动进行购买。这极大地限制了其用以最终支持品牌和消费者之间始终可用的、消费者优化的渠道的一般性。例如，消费者不能使用前述类型的解决方案来建立与品牌和零售商的再发订购关系，因为在消费者意识到需要并发起交易之前，系统不知道何时进行补给。

例如使用相机的对象和姿态识别之类的现有方法原则上是方便的，但是在实践中提出了严重的可靠性挑战。已经推出了允许智能器具供应商构建他们自己的消费量表的服务。但是，这种方法要求每个供应商开发其自己的特定监视系统以用于数量评估，并且因此它不是可以被轻松转换并应用于许多其他CPG和供应商的统包(turn-key)模型。

电子商务部门正在快速增长。随着上述类型的产品/服务供应的成功，越来越多的零售商和品牌希望与他们的消费者建立全渠道的商务交流解决方案，以提高忠诚度、便利性和销售额。如今，在此过程中缺少一种简单且可靠的方法可以让消费者在商品耗尽时自动重新补充库存。仅基于时间的再发重新订购策略不会产生最佳结果，因为旧货的消耗时间对于每个购物周期并且随着时间推移而不同。消费者想消费新鲜的、新生产的商品，但他们担心它们的供应缺口，并且记住按时重新订购的认知负担提出了挑战。

发明内容