[发明专利]一种约车订单处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种约车订单处理方法及装置。所述方法应用于服务器，所述方法包括：获取约车订单的订单特征参数以及所述约车订单中的行程目的地；获取推荐内容的预设的内容特征参数；其中，所述推荐内容为所述行程目的地所在预设区域内的推荐内容；针对每个所述推荐内容，将所述订单特征参数、内容特征参数输入至预设的点击概率预测模型，得到所述推荐内容的预测点击概率；其中，所述点击概率预测模型为通过机器学习得到的；根据所述预测点击概率，确定目标推荐内容，将所述目标推荐内容发送给所述用户的客户端。本发明实施例解决现有技术中，网约车服务过程中，服务内容较为单一的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种约车订单处理方法及装置。

背景技术

近年来，随着移动互联网行业的迅速发展，传统交通运输与互联网融合的行业新业态蓬勃发展，使得网络约车服务(简称网约车)俨然已经成为用户出行的一个重要方式，网约车可满足用户在不同出行场景中的使用需求，用户规模持续、稳定地增长，其在短时间内迅速占据了大量的用户市场，也为用户出行带来了极大的便利。

然而，现有技术中，网约车服务过程中，服务内容较为单一，比如在用户达到行程目的地之后，通常就完成约车订单并结束流程，难以满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明实施例提供一种约车订单处理方法及装置，以解决现有技术中，网约车服务过程中，服务内容较为单一的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种约车订单处理方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取约车订单的订单特征参数以及所述约车订单中的行程目的地；其中，所述订单特征参数包括：所述约车订单所属用户的用户画像、所述约车订单的行程特征、所述约车订单的环境特征中的至少一种；

获取推荐内容的预设的内容特征参数；其中，所述推荐内容为所述行程目的地所在预设区域内的推荐内容；

针对每个所述推荐内容，将所述订单特征参数、内容特征参数输入至预设的点击概率预测模型，得到所述推荐内容的预测点击概率；其中，所述点击概率预测模型为通过机器学习得到的；

根据所述预测点击概率，确定目标推荐内容，将所述目标推荐内容发送给所述用户的客户端。

另一方面，本发明实施例还提供一种约车订单处理方法，应用于客户端，所述方法包括：

向服务器发送约车订单，所述约车订单至少包括行程目的地；

接收所述服务器根据所述行程目的地确定的目标推荐内容；其中，所述目标推荐内容为所述服务器根据推荐内容的预测点击概率确定的；所述推荐内容为所述行程目的地所在预设区域内的推荐内容；

所述预测点击概率为所述服务器将所述约车订单的订单特征参数、所述推荐内容的内容特征参数输入至预设的点击概率预测模型得到的；其中，所述点击概率预测模型为通过机器学习得到的；

所述订单特征参数包括：所述约车订单所属用户的用户画像、所述约车订单的行程特征、所述约车订单的环境特征中的至少一种。

另一方面，本发明实施例还提供一种约车订单处理装置，应用于服务器，所述装置包括：

订单获取模块，用于获取约车订单的订单特征参数以及所述约车订单中的行程目的地；其中，所述订单特征参数包括：所述约车订单所属用户的用户画像、所述约车订单的行程特征、所述约车订单的环境特征中的至少一种；

参数获取模块，用于获取推荐内容的预设的内容特征参数；其中，所述推荐内容为所述行程目的地所在预设区域内的推荐内容；

概率预测模块，用于针对每个所述推荐内容，将所述订单特征参数、内容特征参数输入至预设的点击概率预测模型，得到所述推荐内容的预测点击概率；其中，所述点击概率预测模型为通过机器学习得到的；