[发明专利]一种基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法，其特征在于，该方法步骤如下：

S1、整合数据：融合多源跨境电商平台的电商企业和产品信息，先从异构的系统数据源中采集数据对象，采集完成后，再将不同类型和不同结构的原始数据清洗、处理成统一框架下的标准化数据，即相对应的json结构；

S2、部署区块链节点：在区块链中部署不同的节点，分别存储从多维度获取的跨境电商平台信息，节点之间相互关联，信息共享；

S3、通过智能合约部署质量信用分析方法：基于主成分分析法生成信用分析方法，将信用分析方法部署在智能合约上，对多方数据进行处理分析，得出质量信用排名；

S4、质量信用分析展示：根据信用分析对跨境电商平台质量信用进行综合排名，同时对交易信息、海关纪录进行展示，做到信息共享、信息真实有效。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法，其特征在于，所述步骤S1中采集数据对象包括生产企业产品的生产及销路信息、代理商入驻跨境电商平台的基础资料及交易信息、消费者购买信息及对跨境电商平台的评价信息、跨境电商平台的交易信息及跨境电商平台以往出入海关的记录信息。

3.根据权利要求1或2所述的基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法，其特征在于，所述步骤S2中部署区块链节点具体是在区块链上为生产企业、代理商、消费者、跨境电商平台、海关设置不同的节点，节点之间相互关联且能够信息共享，节点既是一个个体，也能够与其余节点进行交互；节点分别为生产企业节点、代理商节点、消费者节点、跨境电商平台节点和海关节点；

其中，生产企业节点用于存入产品的生产及销路信息；

代理商节点用于存入入驻跨境电商平台的基础资料及交易信息；

消费者节点用于存入购买信息及对跨境电商平台的评价；

跨境电商平台节点用于存入企业平台的交易信息；

海关节点用于存入跨境电商平台以往出入海关的记录信息。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法，其特征在于，所述步骤S3中通过智能合约部署质量信用分析方法具体是采用文献研究和主成分分析法确定指标体系，并基于神经网络系统的正向反馈机制，确定不同层之间的激活函数，采用已有数据对模型进行训练得到指标体系，将信用分析方法部署在智能合约上，对多方数据进行整合展示。

5.根据权利要求1或4所述的基于区块链的跨境电商平台质量信用分析方法，其特征在于，所述主成分分析法是一种降维的统计方法，借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

6.一种基于区块链的跨境电商平台质量信用分析系统，其特征在于，该系统包括，

数据整合单元，用于融合多源跨境电商平台的电商企业和产品信息，先从异构的系统数据源中采集数据对象，采集完成后，再将不同类型和不同结构的原始数据清洗、处理成统一框架下的标准化数据，即相对应的json结构；

区块链节点部署单元，用于在区块链中部署不同的节点，分别存储从多维度获取的跨境电商平台信息，节点之间相互关联，信息共享；

通过智能合约部署质量信用分析方法单元，用于基于主成分分析法生成信用分析方法，将信用分析方法部署在智能合约上，对多方数据进行处理分析，得出质量信用排名；

质量信用分析展示单元，用于根据信用分析对跨境电商平台质量信用进行综合排名，同时对交易信息、海关纪录进行展示，做到信息共享、信息真实有效。

7.根据权利要求6所述的基于区块链的跨境电商平台质量信用分析系统，其特征在于，所述采集数据对象包括生产企业产品的生产及销路信息、代理商入驻跨境电商平台的基础资料及交易信息、消费者购买信息及对跨境电商平台的评价信息、跨境电商平台的交易信息及跨境电商平台以往出入海关的记录信息。