[发明专利]餐品套餐信息的确定方法、装置及设备在审
申请号: | 201910943955.3 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110874785A | 公开(公告)日: | 2020-03-10 |
发明(设计)人: | 夏命星 | 申请(专利权)人: | 浙江口碑网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威;贾依娇 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 套餐 信息 确定 方法 装置 设备 | ||
本申请公开了一种餐品套餐信息的确定方法、装置及设备,涉及信息技术领域,可节省餐品套餐制作所需的时间成本和分析成本,可提高餐品套餐制作准确性。其中方法包括:首先获取当前时节的历史同期订单信息;然后根据所述历史同期订单信息,获取历史同期集中点餐的第一餐品组合信息;最后依据选餐用户当前的点餐需求信息,从所述第一餐品组合信息中筛选出与所述点餐需求信息对应的第二餐品组合信息,生成推荐给所述选餐用户的餐品套餐信息。本申请适用于对餐品套餐信息的确定。
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及到一种餐品套餐信息的确定方法、装置及设备。
背景技术
在餐饮行业,为了帮助用户更好的选择餐品,会为用户制定一些餐品套餐,餐品套餐中会搭配一些餐品,以便增加用户的就餐食欲,提升用户就餐满意度。
目前,在餐品套餐的制作过程中,首先可从海量的业务记录数据中进行语义分析和特征提取,找到涉及餐品套餐的字段;然后从中解析出餐品套餐类型相应的项目集;最后根据这些项目集分析出具有关联性的餐品套餐。
然而,上述这种方式中涉及到数据量巨大的业务记录数据,如除了包含餐品套餐相关数据以外,还包含其他不相关的大量数据等。因此在进行语义分析和特征提取时会耗费大量的时间成本和分析成本。并且通过这种比较笼统的分析餐品套餐的方式,大多不能满足用户的当前需求,进而还会影响餐品套餐制作的准确性。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种餐品套餐信息的确定方法、装置及设备,主要目的在于解决目前现有技术中制定餐品套餐时会耗费大量的时间成本和分析成本,以及还会影响餐品套餐制作的准确性的技术问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种餐品套餐信息的确定方法,该方法包括:
获取当前时节的历史同期订单信息;
根据所述历史同期订单信息,获取历史同期集中点餐的第一餐品组合信息;
依据选餐用户当前的点餐需求信息,从所述第一餐品组合信息中筛选出与所述点餐需求信息对应的第二餐品组合信息,生成推荐给所述选餐用户的餐品套餐信息。
可选的,所述根据所述历史同期订单信息,获取历史同期集中点餐的第一餐品组合信息,具体包括:
从所述历史同期订单信息中读取各个点餐订单对应的餐品列表;
分析所述餐品列表中的频繁项集,以便通过所述频繁项集中包含的餐品集合,确定所述第一餐品组合信息。
可选的,所述分析所述餐品列表中的频繁项集,具体包括:
依据餐品列表的1项集在各个所述餐品列表中的出现次数,获取各个所述餐品列表中的1项频繁集;
按照所述1项频繁集对应的所述出现次数大小进行降序排列;
按照所述1项频繁集的排序,将各个所述餐品列表中的1项频繁集建立树形结构,并在所述树形结构建立完成后,以所述树形结构中的子节点作为叶子节点,获取每个叶子节点对应的子树;
依据子树中的节点与对应叶子节点之间的搭配组合,生成所述频繁项集。
可选的,所述子树中的节点各自具有对应的计数,所述计数是根据节点对应的所述出现次数确定得到的;
所述依据子树中的节点与对应叶子节点之间的搭配组合,生成所述频繁项集,具体包括:
按照叶子节点对应的计数,更新所在子树中的节点各自对应的计数;
去除子树中计数小于预设数值的节点,并将子树中剩余节点与对应叶子节点之间进行搭配组合,生成一项或多项的所述频繁项集。
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