[发明专利]一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统

说明书

本发明公开一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统。该方法包括：获取多个鲜活农产品的日度价格；根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；根据所述分析结果，得到价格波动率；根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。采用本发明的方法或系统能够自动化、智能化地预警价格异常波动，并且实现具有针对性的预警。

技术领域

本发明涉及农产品价格异常波动监测领域，特别是涉及一种鲜活农产品价 格异常波动监测预警方法及系统。

背景技术

波动性是客观世界固有的特征，在鲜活农产品上波动性体现的尤为明显。 进入新世纪，我国重要农产品价格已进入短周期宽幅波动阶段，尤其是蔬菜、 水果、鸡蛋、水产品等鲜活农产品的价格波动最为频繁，呈现出价格变化周期 缩短、波动频率加快等特点。国内外专家学者围绕农产品价格异常波动识别、 市场风险预警和应急管理等开展了诸多研究。国际上，联合国粮食及农业组织 (FAO)建立了食物价格指数、市场敏感指数、全球早期信息预警系统 (GIEWS)，国际食物政策研究所(IFPRI)围绕小麦、水稻、玉米、大豆构建 了粮食价格过度波动早期预警模型，世界银行构建了粮食价格危机监测指标等 来识别异常波动和做出风险预警。国内则按照寻找警源、分析警兆、明确警情、 预报警度、排除警情的逻辑思路开展市场风险预警研究，在衡量价格波动程度 上，主要采用波动率、标准差、极差、移动极差、四分位数间距等反映变异程 度的指标来衡量，在预警阈值的确定上主要是采用统计方法和系统方法等来确 定预警区间，在应急措施上主要采用区间调控和风险预警机制来管理。但是随 着现货市场的发展和信息传播速度的加快，市场交易频次增加，价格波动形式 更加多样，暴涨暴跌、单边上涨、单边下跌、连续波动等多种异常形式频繁出现，有效识别这些波动需要进一步设计和研发个性化、动态化的预警模型。

农产品市场中，自然风险和市场风险是最主要的两种风险，在市场风险中剧 烈的价格异常波动给生产者、消费者和贸易商带来的不确定性影响尤为严重，所 以如何自动化、智能化地预警价格异常波动，并且根据其波动形态开展针对性的 预警，成为目前农产品价格改革过程中亟需完成的技术性难题。

发明内容

本发明的目的是提供一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法及系统， 能够自动化、智能化地预警价格异常波动，并且实现具有针对性的预警。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种鲜活农产品价格异常波动监测预警方法，包括：

获取多个鲜活农产品的日度价格；

根据各所述鲜活农产品的日度价格进行波动特性分析，得到分析结果；

根据所述分析结果，得到价格波动率；

根据所述价格波动率，确定价格波动率预警阈值；

根据所述价格波动率预警阈值，确定预警区间；

根据所述预警区间对各所述鲜活农产品价格异常波动进行监测预警。

可选的，所述获取多个鲜活农产品的日度价格，具体包括：

获取多个鲜活农产品的日度价格，所述鲜活农产品包括：猪肉、牛肉、羊 肉、鸡蛋、白条鸡、鲫鱼、鲤鱼、白鲢鱼、大带鱼、多种重点监测蔬菜和多种 重点监测水果；

多种所述重点监测蔬菜包括：白萝卜、菠菜、菜花、葱头、大白菜、大葱、 大蒜、冬瓜、豆角、胡萝卜、黄瓜、韭菜、莲藕、南瓜、平菇、茄子、芹菜、 青椒、生菜、生姜、土豆、莴笋、西红柿、西葫芦、西兰花、香菇、洋白菜和 油菜；

多种所述重点监测水果包括：葡萄、西瓜、桔子、鸭梨、香蕉、富士苹果 和菠萝。

可选的，所述根据所述分析结果，得到价格波动率，具体包括：