[发明专利]一种控制智能家居设备的方法及控制设备

说明书

本申请提供一种控制智能家居设备的方法及控制设备，用于提高控制智能家居设备的效率。该方法包括：获得第一信息；其中，所述第一信息包括用于表征用户当前眼部疲劳程度的信息；根据所述第一信息，获得与所述第一信息对应的环境亮度参考值；根据所述环境亮度参考值，对第一智能家居设备进行控制；其中，所述第一智能家居设备为具有环境亮度调节功能的智能家居设备。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种控制智能家居设备的方法及控制设备。

背景技术

随着科技的进步，智能家居设备已成为人们生活中不可缺少的一部分。目前，智能家居设备的控制方法有两种，一种是通过智能家居设备上的按键控制智能家居设备，另一种是通过终端设备远程控制智能家居设备。

上述两种控制智能家居设备的方法中，需要用户从多个智能家居设备中发现自己需要控制智能家居设备，再参与对智能家居设备的控制。可见，现有的控制智能家居设备的方法都需要用户主动发出控制指令，智能家居设备才会根据控制指令完成相应的功能，如果用户完成对智能家居设备的控制后，不满意当前的控制效果，还需要再次向智能家居设备发出控制指令，这使得控制智能家居设备的控制效率不高。

发明内容

本申请实施例提供一种控制智能家居设备的方法及控制设备，用于提高控制智能家居设备的效率。

第一方面，提供一种控制智能家居设备的方法，应用于控制设备，该方法包括：

获得第一信息；其中，所述第一信息包括用于表征用户当前眼部疲劳程度的信息；

根据所述第一信息，获得与所述第一信息对应的环境亮度参考值；

根据所述环境亮度参考值，对第一智能家居设备进行控制；其中，所述第一智能家居设备为具有环境亮度调节功能的智能家居设备。

在本申请实施例中，控制设备可以根据用户当前眼部疲劳程度，确定与用户当前眼部疲劳程度对应的环境亮度参考值，根据该环境亮度参考值调整智能家居设备，相较于传统的用户发出控制指令来调节环境亮度的方式，本申请实施例控制设备可以根据环境亮度参考值，控制智能家居设备，无需用户进行手动控制操作，提高了控制智能家居设备过程的效率以及准确性。且，在一定程度上，用户无需控制智能家居设备而中断当前在做的事，获得了更好的用户体验。且，相较于用户进行多次手动调节，控制智能家居设备的方式，本申请实施例中无需用户进行多次控制。可见，本申请实施例提供的方法提高了控制智能家居设备过程的效率。

可选的，根据所述第一信息，获得与所述第一信息对应的环境亮度参考值，包括：

将所述第一信息输入已训练模型，获得与所述第一信息对应的多个环境亮度参考值的概率值；其中，所述已训练模型是根据样本数据训练得到的，所述样本数据包括在多种眼部疲劳程度下，所述用户关联的环境亮度样本值；

将概率值最大的环境亮度参考值确定为与所述第一信息对应的环境亮度参考值。

在本申请实施例中，利用功能神经网络模型强大的学习功能，通过大量的样本数据的训练，使训练得到的已训练模型具有识别用户眼部疲劳程度的功能，从而，控制设备可以根据已训练模型识别出与所述第一信息对应的环境亮度参考值，使得计算出的环境亮度值更加准确。且无需用户手动选择调节的环境亮度值，为选择困难的用户提供了很好的解决方案。

可选的，在将所述第一信息输入已训练模型，获得与所述第一信息对应的多个环境亮度参考值的概率值之前，包括：

若多个环境亮度参考值的概率值中最大概率值对应的环境亮度参考值小于预设阈值，则根据所述用户的输入信息，控制第一智能家居设备。