[发明专利]公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：通过摄像头捕捉公交车内的实时画面；将实时画面中的视频数据进行编码处理，并传输至服务器端的安全监测系统；安全监测系统将视频数据通过卷积神经网络进行特征提取；安全监测系统将所提取到的特征与训练好的模型所学到的异常行为特征进行匹配，并得出特征配对结果。本发明能够由摄像头实时捕捉车内的异常情况，将视频数据进行处理后传入安全监测系统并进行特征提取、特征匹配，根据得出的特征配对结果执行相应的操作。本发明能检测出异常行为并进行处理，从而保障了行车过程中车内的乘客安全。对于一些违法犯罪行为起到了警示作用，更有利于社会的和平与发展。

技术领域

本发明涉及汽车技术领域，特别涉及一种公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

绿色出行是当下时代呼吁的出行方式，也是未来人们出行的主要选择，而公交车就是绿色出行的代表之一。现如今，出行安全问题成为人们出行最关心的问题之一，乘坐公交车虽然安全性较高，但是在公交车运行过程中难免会出现一些异常情况，如小偷扒窃、乘客不文明现象、行车过程中车内有乘客出现突发状况等。在人工售票的情况下，有的异常情况可以被售票员察觉，但是售票员并不能察觉所有的异样。在无人售票的情况下，发生异常情况的时候则更难被察觉。而这些异常情况的存在，一定程度上会对公交车行车过程中车内的乘客及司机带来一定的安全风险。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种公交车安全监测方法、装置、设备及存储介质，能够及时发现车内的异常行为情况，并做出相应的措施，从而降低车内人员的安全风险。

根据本发明的第一方面实施例的公交车安全监测方法，包括以下步骤：

通过摄像头捕捉公交车内的实时画面；

将所述实时画面中的视频数据进行编码处理，并传输至服务器端的安全监测系统；

所述安全监测系统将所述视频数据通过卷积神经网络进行特征提取；

所述安全监测系统将所提取到的特征与训练好的模型所学到的异常行为特征进行匹配，并得出特征配对结果。

根据本发明实施例的公交车安全监测方法，至少具有如下有益效果：本发明能够由摄像头实时捕捉车内的异常情况，将视频数据进行处理后传入安全监测系统并进行特征提取、特征匹配，根据得出的特征配对结果执行相应的操作。本发明能实时监控车内的情况，及时检测出异常行为并进行处理，从而保障了行车过程中车内的乘客安全。对于一些违法犯罪行为起到了警示作用，更有利于社会的和平与发展。

根据本发明的一些实施例，还包括以下步骤：

判断所述特征配对结果是否成功；

当成功时，则判断为异常行为，并进行警示。

根据本发明的一些实施例，还包括以下步骤：

当不成功时，则判断为正常行为。

根据本发明的第二方面实施例的公交车安全监测装置，包括：

捕捉单元，用于通过摄像头捕捉公交车内的实时画面；

处理传输单元，用于将所述实时画面中的视频数据进行编码处理，并传输至服务器端的安全监测系统；

特征提取单元，用于所述安全监测系统将所述视频数据通过卷积神经网络进行特征提取；

匹配单元，用于所述安全监测系统将所提取到的特征与训练好的模型所学到的异常行为特征进行匹配，并得出特征配对结果。

根据本发明的一些实施例，所述匹配单元，还用于判断所述特征配对结果是否成功；其次，所述公交车安全监测装置还包括：