[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201910919121.9 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110688951B | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 杨凯;徐子豪;费敬敬;吴立威 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/18 | 分类号: | G06V40/18;G06V10/26 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取虹膜图像组,所述虹膜图像组包括待比对的至少两个虹膜图像;
检测所述虹膜图像中的虹膜位置,以及所述虹膜图像中虹膜区域的分割结果;
对所述虹膜位置对应的图像区域执行多尺度特征提取和多尺度特征融合处理,得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图;
利用所述至少两个虹膜图像分别对应的所述分割结果和所述虹膜特征图,执行比对处理,基于所述比对处理得到的比对结果确定所述至少两个虹膜图像是否对应于同一对象;
所述对所述虹膜位置对应的图像区域执行多尺度特征提取和多尺度特征融合处理,得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图,包括:
对所述虹膜图像中所述虹膜位置对应的图像区域执行所述多尺度特征提取处理,得到多个尺度的特征图;
利用所述多个尺度的特征图,形成至少一个特征分组,所述特征分组包括所述多个尺度特征图中至少两个尺度的特征图;
基于注意力机制,对所述特征分组中的特征图执行所述多尺度特征融合处理,得到所述特征分组对应的分组特征图;
基于所述特征分组对应的分组特征图得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图;
所述基于注意力机制,对所述特征分组中的特征图执行所述多尺度特征融合处理,得到所述特征分组对应的分组特征图,包括:
对所述特征分组中的所述至少两个尺度的特征图的连接特征图执行第一卷积处理,得到第一子特征图;
对所述第一子特征图执行第二卷积处理以及激活函数处理,得到第二子特征图,所述第二子特征图表示所述第一子特征图对应的注意力系数;
将所述第一子特征图和所述第二子特征图的乘积结果与所述第一子特征图相加,得到第三子特征图;
对所述第三子特征图执行第三卷积处理,得到所述特征分组对应的分组特征图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征分组对应的分组特征图得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图,包括:
对每个所述分组特征对应的所述分组特征图执行加权和处理,得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分割结果包括所述虹膜图像中虹膜区域对应的掩码图,所述掩码图中的第一标识表示所述虹膜区域,所述掩码图中的第二标识表示所述虹膜区域以外的位置区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述虹膜图像中的虹膜位置,以及所述虹膜图像中虹膜区域的分割结果,包括:
对所述虹膜图像执行目标检测处理,确定所述虹膜图像的虹膜位置以及瞳孔位置;
基于确定的所述虹膜位置和所述瞳孔位置,对所述虹膜图像执行分割处理,得到所述虹膜图像中虹膜区域的分割结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述虹膜图像中的虹膜位置,以及所述虹膜图像中虹膜区域的分割结果,还包括:
分别对所述虹膜图像的所述虹膜位置对应的图像区域和所述分割结果执行归一化处理;
所述对所述虹膜位置对应的图像区域执行所述多尺度特征提取和所述多尺度特征融合处理,得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图,还包括:
对归一化处理后的所述虹膜位置对应的图像区域执行所述多尺度特征提取和所述多尺度特征融合处理,得到所述虹膜图像对应的虹膜特征图。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述至少两个虹膜图像分别对应的所述分割结果和所述虹膜特征图,执行比对处理,包括:
利用所述至少两个虹膜图像分别对应的所述分割结果,确定所述至少两个虹膜图像中同为虹膜区域的第一位置;
分别确定所述至少两个虹膜图像的虹膜特征图中与所述第一位置对应的第四子特征图;
根据所述至少两个虹膜图像分别对应的所述第四子特征图之间的关联度,对所述至少两个虹膜图像执行比对处理。
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