[发明专利]零售柜的商品推荐系统

说明书

本发明涉及商品零售柜技术领域，具体涉及零售柜的商品推荐系统，包括：搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品；商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。本发明能更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

技术领域

本发明涉及商品零售柜技术领域，具体涉及零售柜的商品推荐系统。

背景技术

主流的商品销售包括了线上销售和线下销售两种销售渠道，随着网购的迅速普及，线上销售一度开始取代线下销售的位置。现目前，线上销售的推广成本和人工成本越来越高，这导致线上销售的运营收益开始降低，而传统店铺线下销售的方式，又存在摆放量有限的问题，致使许多商品无法展示，用户的购买体验不好。

针对上述问题，相关技术中提出了一种同时具备线上、线下销售功能的零售柜，零售柜不仅具有商品展示和搜索功能。现有零售柜的工作模式为：在各个店铺内设置用于摆放、展示商品实物的零售柜，零售柜上还安装有零售终端，每个零售终端均与服务器无线通信，店主通过店铺终端（手机）实现对商品的管理。用户在店铺内通过零售终端搜索、查询商品，还能通过零售终端在线选购和付款，付款完成后店主接收到订单信息并发货。

此外，现有的零售柜还具备商品推荐功能。对于商品推荐，公开号为CN109166007A的中国专利公开了一种基于自动售货机的商品推荐方法，包括：对用户进行认证，若用户为已认证用户，则获取用户的认证信息；根据所述用户的认证信息获取历史购买记录；确定用户对应的推荐商品；根据推荐商品，确定与推荐商品对应的商品陈列区；并且，控制商品陈列区对应的LED指示灯亮灯，以提示用户对商品陈列区内的推荐商品进行购买。该方案实现了对于用户的经常购买或习惯兴趣点对应的推荐商品的智能推荐。

现有的零售柜采用上述商品推荐方法，即通过用户的历史购买记录为用户推荐商品，这满足了用户的习惯，但其推荐的商品可能并不适合用户使用。尤其对于化妆品或洗护产品等适合特定消费人群的商品，例如洗面奶，某些可能适合年轻人的肤质，某些又适合中老年人的肤质，某些适合男性，某些又适合女性。因此，现有零售柜的推荐系统仅根据购买记录推荐商品的方式，因未考虑商品的消费群体和用户的自身情况，使得推荐的商品不适合用户使用，这导致零售柜为用户推荐商品的效果不好。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

零售柜的商品推荐系统，包括：

搜索信息解读模块，用于获取用户的商品搜索信息，解读商品搜索信息并生成用户的目标商品；

商品推荐模块，用于获取用户的目标商品并提取与目标商品属于同一类别的同类商品，通过该用户预存的身份信息中的性别和年龄从同类商品中匹配生成用户的推荐商品，使得推荐商品预设的适用性别与该用户的性别相同，且推荐商品预设的适用年龄段包含了用户的年龄。

这样，通过用户的搜索信息确定用户的目标商品（想要购买的商品），提取目标商品的同类商品，最终根据用户的性别和年龄从同类商品中匹配生成推荐商品，得到的推荐商品符合用户的性别和年龄（适合用户使用）。本发明中，通过搜索信息解读模块获取到了用户的需求，并根据用户的性别和年龄（用户自身情况）从需求范围内匹配推荐商品，使得推荐商品既满足了用户需求又能适合用户的自身情况。因此，本发明能更好的为用户推荐商品，使得商品更适合用户使用，从而提升零售柜推荐商品的效果。

优选的，商品推荐模块中，所述的同类商品，是用途和源产地相同且价格属于同一价格区间的商品。