[发明专利]一种自动计算风力发电机组齿轮箱油粘度预警值的方法

说明书

本发明公开了一种自动计算风力发电机组齿轮箱油粘度预警值的方法，包括以下步骤：步骤一：创建粘度数据样本空间获取；步骤二：数据获取；步骤三：寻找增量的最大值与最小值，而后在增量的最大值与最小值之间设置积累区间；步骤四：查找各个积累区间的样本数量，绘制各个增量积累区间与样本数量的柱状图，同时根据各个积累区间的样本数量绘制样本数量曲线图；步骤五：根据各个积累区间与样本数量的柱状图寻求正态分布的σ作为报警关键值；根据报警关键值计算关键样本数量。

技术领域

本发明涉电机养护领域，尤其是涉及一种自动计算风力发电机组齿轮箱油粘度预警值的方法。

背景技术

2003年以来，我国的风电装机容量得到快速增长，目前已经突破了900万千瓦。在装机容量节节攀升的同时，风电机组的运行维护也开始受到重视。风电业主关心风机的生产率，运维人员关心风电系统的可靠性。资料显示，欧美风电行业20年来总投资的65％～90％都消耗在运行维护上，而非计划停机又占据了其中的75％。国际工程保险协会支付给丹麦风电业的理赔费用中的40％是由于机械故障，主要是齿轮箱与轴承的故障。

由于风力发电机因其设备昂贵，工作环境恶劣、地点偏远，设备的高度较高，维修保养工作十分不便，当发生润滑故障，风电场必需支付设备调配费用、能源生产损失、每千瓦时猛增的费用、更换部件时的延误费用。因此，确保可靠稳定的长周期运转，加强平时主动维护，避免被动维修是最核心的要求。对风电机组的润滑油液状态进行检测，并在此基础上开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用。

风电设备的润滑油污染是设备发生故障及使用寿命降低的主要原因，而润滑油的粘度变化是润滑油劣化最常见的原因之一。不同粘度的润滑油会形成不同厚度的油膜，对机组摩擦副起到保护作用，一旦油膜厚度发生变化就会对机械摩擦副带来损伤。因此，有必要对油液进行不定期的检测，掌握其污染信息，从而预防和减少设备故障停机的时间。传统的油液检测方法是在实验室离线的进行，这种检测方法不仅检测周期长、成本高、程序烦琐、过分依赖人来获得和处理实验数据，不能实时的反映润滑油的污染信息，已经不能满足风电设备的高速运转需求。在线油液监测技术就是通过对设备在用润滑油的的定期跟踪监测，及时了解掌握设备的润滑状态信息，诊断润滑油劣化程度的一门应用技术。油液监测技术能有效指导风电企业进行设备的状态维修和润滑管理，从而预防设备重大事故发生的发生，降低设备维护费用。油液监测是风电企业开展设备润滑管理、设备状态维修的重要基础工作，是提高风电设备可靠性、保证设备安全运行的重要手段。

2003年以来，我国的风电装机容量得到快速增长，目前已经突破了900万千瓦。在装机容量节节攀升的同时，风电机组的运行维护也开始受到重视。风电业主关心风机的生产率，运维人员关心风电系统的可靠性。资料显示，欧美风电行业20年来总投资的65％～90％都消耗在运行维护上，而非计划停机又占据了其中的75％。国际工程保险协会支付给丹麦风电业的理赔费用中的40％是由于机械故障，主要是齿轮箱与轴承的故障。

由于风力发电机因其设备昂贵，工作环境恶劣、地点偏远，设备的高度较高，维修保养工作十分不便，当发生润滑故障，风电场必需支付设备调配费用、能源生产损失、每千瓦时猛增的费用、更换部件时的延误费用。因此，确保可靠稳定的长周期运转，加强平时主动维护，避免被动维修是最核心的要求。对风电机组的润滑油液状态进行检测，并在此基础上开展视情维护对风电场的长期效益有着非常积极的作用。