[发明专利]菜品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种菜品推荐方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述计算机设备中存储有用户的历史点单菜品、历史用餐人数、历史菜品金额和各个菜品之间的相似度，所述方法包括：

若当前客户为老用户，根据各个菜品之间的相似度和用户的历史点单菜品，计算得到所述用户对目标菜品的兴趣度；

根据所述用户的历史用餐人数和历史菜品金额，计算得到所述用户对所述目标菜品的金额承受值；

根据所述用户对所述目标菜品的兴趣度和金额承受值，计算得到所述目标菜品的推荐度，并根据所述目标菜品的推荐度进行所述目标菜品的推荐，包括：

获取所述目标菜品的设定权重；

根据所述目标菜品的设定权重和所述目标菜品的推荐度，计算得到所述目标菜品的实际推荐度；

根据所述目标菜品的实际推荐度将所述目标菜品放置到菜品推荐界面中的相应位置；

所述根据所述用户的历史用餐人数和历史菜品金额，计算得到所述用户对所述目标菜品的金额承受值，包括：

获取所述目标菜品所属的菜品类别；

根据所述历史用餐人数、历史菜品金额和目标菜品所属的菜品类别，计算得到所述用户消费所述目标菜品所属的菜品类别的平均消费金额；

根据所述平均消费金额和预设膨胀系数，计算得到所述用户对所述目标菜品的金额承受值；

所述方法还包括：

若当前客户为新用户，获取所述目标菜品在第一点餐数据库和第二点餐数据库中的权重，根据预设超参数和所述权重，计算得到所述目标菜品的推荐权重，根据所述目标菜品的推荐权重进行所述目标菜品的推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对所述目标菜品的兴趣度通过以下公式计算得到：

其中，P_ub为用户u对目标菜品b的兴趣度，N(u)为用户u的历史点单菜品的集合，S(b，K)为和目标菜品b相似度最高的K个菜品的集合，W_ab为菜品a和目标菜品b的相似度，R_ua为用户u对菜品a的兴趣度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对所述目标菜品的金额承受值通过以下公式计算得到：

其中，max为用户对目标菜品的金额承受值，m为消费次数，money_i为第i次消费目标菜品所属类别菜品的金额，people_i为第i次消费用餐人数，num_i为第i次消费目标菜品所属类别菜品的个数，θ为预设膨胀系数，为平均消费金额。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对所述目标菜品的兴趣度和金额承受值，计算得到所述目标菜品的推荐度，包括：

根据所述目标菜品的价格和所述平均消费金额，计算得到第一适配值；

根据所述目标菜品的价格和所述用户消费所述目标菜品的金额承受值，计算得到第二适配值；

根据所述用户对所述目标菜品的兴趣度和预设重复适配系数，计算得到第三适配值；

根据所述第一适配值、第二适配值和第三适配值，计算得到所述目标菜品的推荐度。