[发明专利]一种家庭WiFi预测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910914627.0 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110611880B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 王宁君;马胡双 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/33;H04W24/08;H04W64/00;H04B17/318 |
代理公司: | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人: | 陈照辉 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 家庭 wifi 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种家庭WiFi预测方法,其特征在于,包括:
在若干个设定时刻采集WiFi数据,生成若干个mac列表,所述mac列表包含若干个WiFi信号源,所述设定时刻根据设备位置状态固定的时段选定;
解析各个所述mac列表,得到各WiFi信号源在各个所述设定时刻对应的信号强度信息;
基于所述信号强度信息计算各WiFi信号源作为当前移动终端设备所属的家庭WiFi的预测分数,根据所述预测分数确定当前移动终端设备所属的家庭WiFi;
基于所述信号强度信息计算各WiFi信号源作为当前移动终端设备所属的家庭WiFi的预测分数,包括:
基于各个所述设定时刻对应的所述信号强度信息,以及各个所述设定时刻对应WiFi信号源的信号衰减情况,通过衰减加权计算各个对应WiFi信号源作为当前移动终端设备所属的家庭WiFi的预测分数;
所述预测分数计算公式为:
其中,MACscore表示预测分数,β表示初始权重值,τ表示初始量衰减到1/e所需要的时间,ti表示第i个WiFi信号源对应的设定时刻与当前时刻的时间间隔,rssii为对应ti的信号强度信息。
2.根据权利要求1所述的家庭WiFi预测方法,其特征在于,所述根据所述预测分数确定当前移动终端设备所属的家庭WiFi,包括:
采用变量归一化方法计算所述预测分数对应的预测概率,取所述预测概率最高的WiFi信号源作为当前移动终端设备所属的家庭WiFi。
3.根据权利要求2所述的家庭WiFi预测方法,其特征在于,所述预测概率计算公式为:
Pmacj=macj/sum(macj)
其中,macj为第j个WiFi信号源对应的预测分数,Pmacj为macj对应的预测概率。
4.根据权利要求1所述的家庭WiFi预测方法,其特征在于,在根据所述预测分数确定当前移动终端设备所属的家庭WiFi之后,还包括:
采集移动终端设备当前位置的WiFi数据,判断所述WiFi数据中是否包含所述家庭WiFi;
若所述WiFi数据中包含所述家庭WiFi,则定位移动终端设备的当前位置在对应用户家庭。
5.根据权利要求1所述的家庭WiFi预测方法,其特征在于,在解析各个所述mac列表,得到各WiFi信号源在各个所述设定时刻对应的信号强度信息中,对解析得到的各WiFi信号源进行过滤,删除属于移动热点的WiFi信号源。
6.根据权利要求1所述的家庭WiFi预测方法,其特征在于,在所述解析各个所述mac列表,得到各WiFi信号源在各个所述设定时刻对应的信号强度信息中,对所述mac列表进行解析得到各个WiFi信号源对应的Mac地址、WiFi名称及信号强度信息。
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