[发明专利]用户群体的划分方法和装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种用户群体的划分方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：基于用户标识，获取用户行为数据；获取用户行为数据对应的过滤条件，其中，过滤条件包括如下至少之一：用户条件和用户行为条件，用户行为特征条件包括如下之一：动作、频次、时间和属性特征；利用过滤条件对用户行为数据进行过滤，得到目标用户群体。本发明解决了相关技术中对用户群体进行划分的指标简单，无法准确分析用户的完整行为的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用户群体的划分方法和装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在网站监测与分析领域，基于精细化运营的需求，会按照一定条件对访问网站的用户进行细分。例如，来自百度的用户，或者使用移动设备且发生电商购买的用户这种简单的用户群体细分。还有复杂的用户群体细分，例如过去90天前有下过单，最近90天内无下单，且无访问的用户，定义为低价值挽留用户(流失用户)；例如过去45天前有下单，最近45天无下单，但有访问的用户，定义为高价值挽留用户。通过这些群体的划分，对用户进行有针对性和差异性的营销触达、信息推送方案，以提升网站转化效率。

现有方案实现方式如下：通过会话(session)上的属性，来细分用户会话。例如，通过会话的来源渠道、设备、地域，以及转化信息等细分用户，也即，基于会话的用户群体(简称会话群体)，仅从会话的属性上去过滤会话数据。但是，由于会话群体无法跨越会话属性，导致用户数据存在易失，用户数据不全面，无法分析用户的完整行为。另外，由于会话属性表格上无法记录用户访问频次，例如用户一段时间内访问网站多少次，平均停留多长时间，转化率是多少，导致会话群体无法通过用户频次细分用户。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户群体的划分方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中对用户群体进行划分的指标简单，无法准确分析用户的完整行为的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用户群体的划分方法，包括：基于用户标识，获取用户行为数据；获取用户行为数据对应的过滤条件，其中，过滤条件包括如下至少之一：用户条件和用户行为条件，用户行为特征条件包括如下之一：动作、频次、时间和属性特征；利用过滤条件对用户行为数据进行过滤，得到目标用户群体。

进一步地，过滤条件为树形结构，过滤条件的每个条件对应树形结构的一个叶子节点，树形结构的其他节点对应过滤条件的条件组，且归属于同一父节点的子节点之间的逻辑关系一致。

进一步地，条件组包括子条件和/或子条件组，或条件组为空。

进一步地，条件组包括：一个用户条件和至少一个用户行为条件，或条件组包括：至少一个用户行为条件。

进一步地，时间包括如下之一：固定时间、动态时间和任意时间。

进一步地，属性特征包括如下之一：用户属性和传播属性，用户属性包括如下之一：首次购买，首次来源渠道。

进一步地，过滤条件还包括：用户行为条件之间的时间间隔。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用户群体的划分装置，包括：第一获取模块，用于基于用户标识，获取用户行为数据；第二获取模块，用于获取用户行为数据对应的过滤条件，其中，过滤条件包括如下至少之一：用户条件和用户行为条件，用户行为特征条件包括如下之一：动作、频次、时间和属性特征；过滤模块，用于利用过滤条件对用户行为数据进行过滤，得到目标用户群体。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述的用户群体的划分方法。