[发明专利]一种数据实时处理方法及数据实时处理系统

权利要求书

1.一种数据实时处理方法，其特征在于，所述方法包括：

显示用户界面并接收第一输入，根据所述第一输入，生成流数据的任务的算子；所述算子包括应用规则算子，所述应用规则算子包括至少一项规则集合中的规则，所述应用规则算子包含规则引擎；

根据所述任务的算子，构建流数据的任务，所述流数据是由数据源持续生成的数据；

运行所述流数据的任务；

所述运行所述流数据的任务的步骤包括：

接收所述流数据；

使用所述算子中的应用规则算子对所述流数据进行计算，生成输出事件；

输出并显示所述输出事件；

所述使用所述算子中的应用规则算子对所述流数据进行计算，生成输出事件的步骤，包括：

读取所述流数据对应事件的属性至所述规则引擎中的规则变量；

所述应用规则算子中的规则引擎执行所述规则集合中的规则，以得到规则的输出结果；其中，所述规则的输出结果作为所述输出事件。

2.如权利要求1所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述显示用户界面并接收第一输入，根据所述第一输入，生成流数据的任务的算子的步骤之前，还包括：

显示规则创建界面；

接收第二输入，根据所述第二输入，创建所述规则集合；

其中所述规则集合包含至少一项规则。

3.如权利要求1所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述应用规则算子的业务场景，将多项规则中相同的内容提取为规则模板，并将所述规则模板存储在模板数据库。

4.如权利要求3所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

查询所述模板数据库，获取所述规则模板的列表；

从所述列表中选择目标规则模板；

根据所述目标规则模板生成对应的规则。

5.如权利要求1所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述任务还包括：算子与算子之间的连接关系。

6.如权利要求2所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述规则包括以下至少之一：向导式规则、规则集、评分卡、决策表、决策树、决策流和模型。

7.如权利要求6所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述决策流由组织成有向图结构的执行节点构成，所述执行节点包括：子规则节点，路由节点，开始节点。

8.如权利要求7所述的数据实时处理方法，其特征在于，根据路由节点所配置的后续节点计算算法确定所述路由节点的后续执行节点，所述路由节点能够在指定条件满足时结束所述决策流的循环执行。

9.如权利要求1所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述规则变量包括状态变量，所述状态变量的值在一个事件处理完成后保持不变，且在下一个事件处理时能够被访问。

10.如权利要求6所述的数据实时处理方法，其特征在于，所述模型包括机器学习模型，所述机器学习模型包含算法及相关参数。