[发明专利]信息分类方法和装置

说明书

本申请实施例公开了信息分类方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收异常信息；基于异常信息提取异常字段集合；将异常字段集合转化为固定长度的字符串，作为异常信息的标识；基于标识进行异常分类，确定异常信息的类别。该实施方式涉及云计算领域，既提高了信息分类的准确度，又提高了信息分类的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息分类方法和装置。

背景技术

在云平台上，用户通过图形化界面或应用程序编程接口(ApplicationProgramming Interface，API)等方式，实现资源的管理和服务的使用。在使用过程中，由于用户操作问题、输入参数问题或者云上服务自身问题等，会出现线上异常。异常发生时，图形化界面或应用程序编程接口将收到异常信息。为了提高用户体验，云服务商需要监控和分析用户收到的异常信息。也就是说，云服务商需要分析统一对外入口如图形化界面或应用程序编程接口处所有异常。监控和分析异常过程中，对线上服务异常进行识别和分类是云服务商必须解决的问题。

目前，常用的异常分类方法通常包括以下两种。其一，从异常信息中提取单一维度的异常字段进行异常分类。其二，从异常信息中提取多种维度的异常字段直接组合进行异常分类。

发明内容

本申请实施例提出了信息分类方法和装置。

本申请实施例提出了一种信息分类方法，包括：接收异常信息；基于异常信息提取异常字段集合；将异常字段集合转化为固定长度的字符串，作为异常信息的标识；基于标识进行异常分类，确定异常信息的类别。

在一些实施例中，基于异常信息提取异常字段集合，包括：将异常信息格式化为异常对象；从异常对象中提取异常字段集合。

在一些实施例中，从异常对象中提取异常字段集合，包括：确定异常信息的发送源；基于发送源确定异常信息的类型；基于异常信息的类型，从异常对象中提取异常字段集合。

在一些实施例中，发送源包括图形化界面和应用程序编程接口，异常信息的类型包括图形化界面异常和应用程序编程接口异常；以及基于异常信息的类型，从异常对象中提取异常字段集合，包括：若异常信息的类型是应用程序编程接口异常，从异常对象中提取统一资源标识符、编码和信息，生成异常字段集合；若异常信息的类型是图形化界面异常，确定异常对象中是否包括异常栈，若异常对象中包括异常栈，从异常对象中提取统一资源标识符和截断的异常栈，生成异常字段集合，若异常对象中不包括异常栈，从异常对象中提取统一资源标识符和后端接口路径，生成异常字段集合。

在一些实施例中，将异常字段集合转化为固定长度的字符串，作为异常信息的标识，包括：创建目标数据结构；将异常字段集合添加到目标数据结构中；通过哈希算法计算目标数据结构中的内容的哈希值，作为异常信息的标识。

在一些实施例中，哈希算法包括以下至少一项：SHA-256、SHA-224、SHA-384、MD5。

在一些实施例中，基于标识进行异常分类，确定异常信息的类别，包括：将标识相同的异常信息识别为同一类别，将标识不同的异常信息识别为不同类别。

本申请实施例提出了一种信息分类装置，包括：接收单元，被配置成接收异常信息；提取单元，被配置成基于异常信息提取异常字段集合；转化单元，被配置成将异常字段集合转化为固定长度的字符串，作为异常信息的标识；分类单元，被配置成基于标识进行异常分类，确定异常信息的类别。

在一些实施例中，提取单元包括：格式化子单元，被配置成将异常信息格式化为异常对象；提取子单元，被配置成从异常对象中提取异常字段集合。

在一些实施例中，提取子单元包括：第一确定模块，被配置成确定异常信息的发送源；第二确定模块，被配置成基于发送源确定异常信息的类型；提取模块，被配置成基于异常信息的类型，从异常对象中提取异常字段集合。