[发明专利]一种基于AST的关系型数据库SQL表关系分析及展现方法在审
申请号: | 201910904927.0 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110674229A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 宋设;单震;毛立花 | 申请(专利权)人: | 山东爱城市网信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/25;G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/26 |
代理公司: | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人: | 阚恭勇 |
地址: | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关系型数据库 抽象语法树 字段关系 数据库技术 词法分析 关联分析 关系分析 复杂度 兼容性 遍历 字段 绘图 语法 抽取 分析 直观 访问 | ||
1.一种基于AST的关系型数据库SQL表关系分析及展现方法,其特征在于,
包括:web后台解析sql和web前台生成表、字段关系绘图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
1)通过输入的sql,进行词法、语法分析,生成该sql的抽象语法树AST,再对该语法树进行访问、遍历,抽取出表以及字段之间的关联关系;
2)通过Mxgraph将表关系、字段关系以绘图的形式直观展现出来。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
负责根据后段解析出来的表、字段关系通过Mxgraph绘图工具生成具有前后血缘关系的图形和连线。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
后台解析流程包括以下步骤:
1)生成语法树AST:
词法分析Lexer:用于分析sql语句中的每一个单词,并记录单词所在的位置;
语法分析Parser:用于分析第一步词法分析出的单词的含义,归类为sql中的哪一部分;
2)遍历AST抽取表、字段关系:
对生成的语法树进行深度优先遍历并对遍历的结果进行校验解析,得到SQL语句中表、字段之间的血缘关系。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
前台绘图包括以下步骤:
1)计算语法树涉及表的位置坐标:
设定根节点的默认初始坐标,遍历语法树,计算各叶子结点表的坐标;
2)关联表字段并连线:
根据后台解析出的表、字段关系,确定字段之间的连线与箭头指向。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述遍历AST抽取表、字段关,包括如下步骤:
1)生成查询块;
2)对查询块中的表、字段信息进行抽取和入库。
3)附前端展现的效果图。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述生成查询块,即对抽象语法树中的节点进行遍历,生成查询块,包括
1)、创建母查询块并将母查询块作为当前查询块;
2)、判断抽象语法树中的节点是否为TOK_FROM,若是,则将该节点表名的语法部分保存至当前查询块的aliasToTabs属性中;反之,则执行步骤3);
3)、判断抽象语法树中的节点是否为TOK_DESTINATION,若是,则将该节点输出目标的语法部分保存至当前查询块的nameToDest属性中;反之,则执行步骤4);
4)、判断抽象语法树中的节点是否为TOK_SELECT,若是,则将该节点查询表达式的语法部分保存至当前查询块的destToSelExpr、destToAggregationExprs以及destToDistinctFuncExprs属性中;反之,则执行步骤5);
5)、判断抽象语法树中的节点是否为TOK_WHERE,若是,则将该节点指定条件的语法部分保存至当前查询块的destToWhereExpr属性中;反之,则执行步骤6);
6)、判断抽象语法树中的节点是否为TOK_INSERT,若是,则创建子查询块并将子查询块作为当前查询块并返回步骤2;反之,则执行步骤7);
7)、对母查询块和子查询块进行先序遍历;
对先序遍历的结果进行前序遍历,生成中间表;
判断生成的中间表是否满足设定条件,若是,则对中间表中的字段进行解析并执
行下一步骤;反之,则直接执行下一步骤;
8)、对母查询块和子查询块进行抽取操作。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
对查询块中的表、字段信息进行抽取和入库,包括
1)、对语法树进行遍历,将表的元数据信息和字段的元数据信息存入内存;
2)、对语法树进行遍历,获取Union子查询、Join子查询和SubSelect子查询,并将
获取的Union子查询、Join子查询和SubSelect子查询按照相应的执行顺序依次解析;
3)将子查询进行血缘关系分析,并将血缘关系的分析结果存入数据库。
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