[发明专利]一种特征数据聚合方法及装置有效
| 申请号: | 201910903232.0 | 申请日: | 2019-09-24 |
| 公开(公告)号: | CN110598072B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
| 发明(设计)人: | 田力 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/906 | 分类号: | G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 谢玲 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 特征 数据 聚合 方法 装置 | ||
1.一种特征数据聚合方法,其特征在于,应用于设备特征数据聚合网络中的聚合服务器,所述设备特征数据聚合网络还包括多个数据源;所述方法包括:
聚合服务器将待进行特征数据聚合的目标设备标识码以及预设的不同数据类型对应的格式转换逻辑,分别发送给多个数据源,以使各数据源从各自的特征数据集中筛选出与所述目标设备标识码相匹配的特征数据;依据所述特征数据的数据类型,按照该数据类型对应的格式转换逻辑进行格式转换;确定所述特征数据对应的特征类型,为进行格式转换后的特征数据设置该特征类型对应的特征类型标识,得到目标设备特征数据,并发送给聚合服务器;
聚合服务器依据从各数据源处获取的所述目标设备特征数据所携带的特征类型标识,对同一特征类型标识对应的目标设备特征数据进行去重处理,得到所述目标设备标识码对应的聚合特征数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述特征数据对应的特征类型,为进行格式转换后的特征数据设置该特征类型对应的特征类型标识,包括:
若所述特征数据的数据类型是字符串类型,依据该字符串类型的特征数据对应的特征类型,设置特征类型标识,所述特征类型标识包括特征类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据从各数据源处获取的所述目标设备特征数据所携带的特征类型标识,对同一特征类型标识对应的目标设备特征数据进行去重处理,得到所述目标设备标识码对应的聚合特征数据,包括:
针对字符串类型的目标设备特征数据,依据同一特征类型标识对应的目标设备特征数据所携带的时间戳进行去重处理,只保留同一特征类型标识对应的目标设备特征数据中时间戳最新的目标设备特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述特征数据对应的特征类型,为进行格式转换后的特征数据设置该特征类型对应的特征类型标识,包括:
若所述特征数据的数据类型是映射类型,依据该映射类型的特征数据对应的特征类型,设置特征类型标识;所述特征类型标识包括特征类别、特征名和特征值,其中,特征值存储为该特征类别下特征名对应的实际值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述特征数据对应的特征类型,为进行格式转换后的特征数据设置该特征类型对应的特征类型标识,包括:
若所述特征数据的数据类型是数组类型,依据该数组类型的特征数据对应的特征类型,设置特征类型标识;所述特征类型标识包括特征类别、特征名和特征值,其中,特征值存储为空。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在聚合服务器依据从各数据源处获取的所述目标设备特征数据所携带的特征类型标识,对同一特征类型标识对应的目标设备特征数据进行去重处理,得到所述目标设备标识码对应的聚合特征数据之后,还包括:
获取待共享的数据服务器的格式转换逻辑对应的数据共享类型;
按照所述待共享的数据服务器的格式转换逻辑,将所述聚合特征数据转换成所述数据共享类型的特征数据,并将转换后的所述数据共享类型的特征数据发送至所述待共享的数据服务器。
7.一种特征数据聚合装置,其特征在于,应用于设备特征数据聚合网络中的聚合服务器,所述设备特征数据聚合网络还包括多个数据源;所述装置包括:
第一处理模块,用于聚合服务器将待进行特征数据聚合的目标设备标识码以及预设的不同数据类型对应的格式转换逻辑,分别发送给多个数据源,以使各数据源从各自的特征数据集中筛选出与所述目标设备标识码相匹配的特征数据;依据所述特征数据的数据类型,按照该数据类型对应的格式转换逻辑进行格式转换;确定所述特征数据对应的特征类型,为进行格式转换后的特征数据设置该特征类型对应的特征类型标识,得到目标设备特征数据,并发送给聚合服务器;
聚合模块,用于聚合服务器依据从各数据源处获取的所述目标设备特征数据所携带的特征类型标识,对同一特征类型标识对应的目标设备特征数据进行去重处理,得到所述目标设备标识码对应的聚合特征数据。
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